Машинное обучение и анализ данных (журнал)

Материал из MachineLearning.

Версия 22:22, 15 июня 2011

"Машинное обучение и анализ данных"

«Journal of Machine Learning and Data Analysis» / Bib-ID: 62264 Rus.

Машинное обучение и анализ данных — журнал научно-исследовательских студенческих работ.

Цель журнала – развитие методов проведения вычислительных экспериментов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Журнал, прежде всего, предназначен для публикации работ аспирантов и студентов, изучающих курс «Численные методы машинного обучения» и занимающихся теоретическими и эмпирическими исследованиями свойств алгоритмов регрессии и классификации. Приветствуются также обзорные, фундаментальные и методические статьи исследователей, работающих в области машинного обучения.

Тематика журнала:

• регрессионный анализ
• классификация,
• кластеризация,
• многомерный статистический анализ,
• байесовские методы регрессии и классификации,
• методы прогнозирования временных рядов,
• методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
• методы визуализации данных,
• обработка и распознавание речи и изображений,
• анализ и понимание текста, информационный поиск,
• прикладные задачи анализа данных.

Получить номер журнала

• 2011, номер 1
• 2011, номер 2 — готовится

См. также пилотный выпуск журнала — 2010, PDF 18MB

Рекомендации авторам

Вёрстка журнала выполняется самими авторами по следующей схеме.

Участникам проекта «MLAlgorithms»

1. Статья загружается в репозиторий mlalgorithms в папку Surname2011Title, то есть <Фамилия автора><ГОД><Первое или ключевое слово названия статьи> (а при наличии подпапок, в папку Surname2011Title/doc).
2. В папке JMLDА отыскивается папка с текущим номером журнала (на 16.06.11 это 2011no2).
3. Открывается текущий номер журнала JMLDA201XnoX.tex, добавляется ссылка на свою статью.
4. В своей статье прописываются пути к графикам.
5. Текущий номер журнала компилириуетя, проверяется его целостность и качество верстки.

Всем остальным

1. Требования к оформлению статей находятся здесь, используется класс amspaper.
2. Статья отсылается по адресу strijov@ccas.ru, а именно:
   1. Surname2011Title.tex
   2. Surname2011Title_fig1.eps, ...
   3. Surname2011Title.pdf

Контакты

• E-mail: strijov@ccas.ru,
• Тел.: 8 (499) 135-4163,
• Почта: 119333, Москва, ул. Вавилова 42-268.

Научный редактор журнала: Вадим Викторович Стрижов.

См. также

1. Численные методы обучения по прецедентам
2. Выполнение исследовательских проектов
3. Автоматизация и стандартизация научных исследований