Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Cеминары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель — быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети.

Содержание

Где и когда

Спецсеминар проводится по средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард.

Проход строго по спискам! Записаться на осенний семестр 2018 года нужно здесь.

Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) с паспортом.

Контакты

anna.a.potapenko at gmail.com (Анна Потапенко) — почта организатора семинара, пишите с любыми вопросами.

artm_dev at googlegroups.com — рассылка для студентов и аспирантов К.В. Воронцова, а также всех, кто как-то связан с проектом bigartm.org. Когда посылаете запрос на добавление, в "причине" напишите пару слов о себе.

https://bit.ly/2MXs5t3 — короткая ссылка на эту страницу.

https://goo.gl/rc4grq — короткая ссылка на страницу прошлого года.

Расписание (осень 2018)

Дата Тема Докладчик Материалы
12 сентября Обзор статей ACL-2018. Разбор статьи

Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification

Михаил Архипов (IPavlov)
19 сентября Разбор статей: Talk the Walk: Navigating New York City through Grounded Dialogue (FAIR, 2018)

A Unified Architecture for Natural Language Processing (Collobert & Weston, 2008)

Татьяна Савельева (Яндекс)
26 сентября Доклад по теме диссертации. Методы NLP, устойчивые к шуму. Валентин Малых (МФТИ)


См. также

Личные инструменты