Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Расписание)
(Расписание)
Строка 37: Строка 37:
|-
|-
| 6 сентября
| 6 сентября
-
| Разборы статей: Google Vizier, Topic Segmentation, Exploratory Search
+
| Разборы статей: Google Vizier, Exploratory Search
-
| Анастасия Янина, Дарья Соболева, Владимир Хаванских, Роман Дербаносов
+
| Роман Дербаносов, Дарья Соболева, Анастасия Янина
-
|[https://scholar.google.ru/citations?view_op=view_citation&hl=ru&user=J2pGGuAAAAAJ&sortby=pubdate&citation_for_view=J2pGGuAAAAAJ:i2xiXl-TujoC], Pulp: A system for exploratory search of scientific literature
+
|[https://drive.google.com/file/d/0B2cCJQ2_aOwjYW9USTNkTVZ1LW8/view?usp=sharing Презентация про Vizier]
-
[https://scholar.google.ru/citations?view_op=view_citation&hl=ru&user=J2pGGuAAAAAJ&cstart=20&sortby=pubdate&citation_for_view=J2pGGuAAAAAJ:VL0QpB8kHFEC], Improving lda topic models for microblogs via tweet pooling and automatic labeling
+
[https://scholar.google.ru/citations?view_op=view_citation&hl=ru&user=J2pGGuAAAAAJ&sortby=pubdate&citation_for_view=J2pGGuAAAAAJ:i2xiXl-TujoC], Pulp: A system for exploratory search of scientific literature
-
 
+
-
[https://scholar.google.ru/citations?view_op=view_citation&hl=ru&user=J2pGGuAAAAAJ&cstart=60&sortby=pubdate&citation_for_view=J2pGGuAAAAAJ:0EnyYjriUFMC], Method and system providing user with personalized recommendations by electronic-mail based upon the determined interests of the user pertain to the theme and concepts of the categorized document
+
[https://arxiv.org/abs/1609.06791], Twitter-Network Topic Model: A Full Bayesian Treatment for Social Network and Text Modeling
[https://arxiv.org/abs/1609.06791], Twitter-Network Topic Model: A Full Bayesian Treatment for Social Network and Text Modeling

Версия 21:31, 6 сентября 2017

Это семинары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель - быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети.


Где и когда

Спецсеминар проводится по средам в 19.20 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2). Проход строго по спискам. Записаться нужно здесь. А потом придти на проходную около шлагбаума (не главный вход в Мамонтов) и показать паспорт.


Контакты

Слэк topicnet.slack.com -- тусовка людей, которые занимаются NLP, читают статьи, делятся друг с другом ссылками на интересные посты и датасеты.

Группа artm_dev@googlegroups.com -- рассылка для студентов и аспирантов К.В. Воронцова, а также всех, кто как-то связан с проектом bigartm.org.

Почта anna.a.potapenko@gmail.com -- почта Ани Потапенко -- пишите с любыми предложениями и вопросами про семинар!


Расписание

Дата Тема Докладчик Материалы
30 августа Нейросетевые диалоговые системы в iPavlov

Задачи NER (РИС!) и Paraphrasing.

Михаил Бурцев и команда Три презентации, clickable :)
6 сентября Разборы статей: Google Vizier, Exploratory Search Роман Дербаносов, Дарья Соболева, Анастасия Янина Презентация про Vizier

[1], Pulp: A system for exploratory search of scientific literature

[2], Twitter-Network Topic Model: A Full Bayesian Treatment for Social Network and Text Modeling

13 сентября Вместо семинара воркшоп в вышке,

нужно зарегистрироваться

20 сентября  — Как в Яндексе устроены рекомендательные системы

— Особенности прикладного анализа данных и ведения проектов в YDF

Виктор Кантор
 ??? Ликбез: AdaGrad, AdaDelta, RMSProp, Adam…

Нейросетевые бейзлайны в машинном переводе (статья c ACL-2017)

Анна Потапенко An overview of gradient descent optimization algorithms

Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation

Личные инструменты