Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Это семинары по анализу текстов, открытые для всех желающих. Цель - быть в курсе современных подходов в области обработки текста на естественном языке (Natural Language Processing, NLP). На каждом семинаре у нас будет доклад и свободное обсуждение. Особенно часто будем обсуждать тематическое моделирование и глубокие нейронные сети. Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/2k3pGiJ

Где и когда

Спецсеминар проводится по средам в 19.20 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2). Проход строго по спискам. Записаться нужно здесь. А потом придти на проходную около шлагбаума (не главный вход в Мамонтов) и показать паспорт.

Контакты

Слэк topicnet.slack.com -- тусовка людей, которые занимаются NLP, читают статьи, делятся друг с другом ссылками на интересные посты и датасеты.

Группа artm_dev at googlegroups.com -- рассылка для студентов и аспирантов К.В. Воронцова, а также всех, кто как-то связан с проектом bigartm.org. Когда посылаете запрос на добавление, в "причине" напишите пару слов о себе.

Почта anna.a.potapenko at gmail.com -- пишите с предложениями и вопросами про семинар.

Расписание

Дата Тема Докладчик Материалы
16 августа Как вылезти из танка? Анна Потапенко Про Google и про ACL
30 августа Нейросетевые диалоговые системы в iPavlov

Задачи NER (РИС!) и Paraphrasing.

Михаил Бурцев и команда Три презентации, clickable :)
6 сентября Разборы статей: Google Vizier, Exploratory Search Роман Дербаносов, Дарья Соболева, Анастасия Янина Презентация про Vizier

[1], Pulp: A system for exploratory search of scientific literature

[2], Twitter-Network Topic Model: A Full Bayesian Treatment for Social Network and Text Modeling

13 сентября Вместо семинара воркшоп в вышке,

нужно зарегистрироваться

20 сентября — Как устроены рекомендательные системы

— Особенности ведения прикладных проектов

Виктор Кантор Рекомендательные системы
27 сентября — Разбор статьи StarSpace: Emded all the things!

— Как устроены Question Answering системы

— Артем Попов

— Сергей Юдин

StarSpace
4 октября — Проблема определения числа тем в тематических моделях.

— Термодинамический подход к результатам тематического моделирования.

— Константин Воронцов

— Сергей Кольцов

 ??? Sequence2sequence learning, attention, neural machine translation, summarization. Анна Потапенко An overview of gradient descent optimization algorithms

Stronger Baselines for Trustable Results in Neural Machine Translation

 ??? Word embeddings (обзор статей Aurora, статей с ACL-2017 и гибридов с тематическим моделированием) Никита Шаповалов, Артем Попов
Личные инструменты