Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Литература)
Текущая версия (08:55, 7 сентября 2015) (править) (отменить)
 
(68 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
__NOTOC__
+
#REDIRECT [[Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015]]
-
 
+
-
{{stop|Страница курса находится в стадии формирования}}
+
-
 
+
-
{|
+
-
|[[Изображение:Momo_intro.jpg|300px]]
+
-
| valign="top"|Описание курса
+
-
|}
+
-
 
+
-
Автор курса: [[Участник:Kropotov|Кропотов Д.А.]] Курс не требует от студентов дополнительной математической подготовки, выходящей за пределы первых двух курсов университетского образования, все необходимые понятия вводятся в ходе лекций.
+
-
 
+
-
== Расписание на 2012 учебный год ==
+
-
В осеннем семестре 2012 года спецкурс читается на [[ВМиК МГУ|ВМК]].
+
-
 
+
-
{| class = "standard"
+
-
|+
+
-
! width="10%" | Дата
+
-
! width="60%" | Название лекции
+
-
! width="30%" | Материалы
+
-
|-
+
-
| 10 сентября 2012
+
-
| Введение в курс. Методы одномерной оптимизации ||
+
-
|-
+
-
| 17 сентября 2012
+
-
| ''Лекции не будет'' ||
+
-
|-
+
-
|}
+
-
 
+
-
== Оценка за курс ==
+
-
В рамках курса студентам предлагается выполнить три практических задания. Выполнение этих заданий является обязательным условием для допуска к экзамену и, соответственно, успешной сдачи курса. Итоговая оценка за курс вычисляется по формуле 0.2*(оценка за первое
+
-
задание)+0.2*(оценка за второе задание)+0.2*(оценка за третье задание)+0.4*(оценка за экзамен).
+
-
 
+
-
== Программа курса ==
+
-
 
+
-
== Литература ==
+
-
# S. Boyd. [http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ Convex Optimization], Cambridge University Press, 2004.
+
-
# A. Antoniou, W.-S. Lu. [http://www.twirpx.com/file/602599/ Practical Optimization: Algorithms and Engineering Applications], Springer, 2007.
+
-
# [http://astronu.jinr.ru/wiki/upload/d/d6/NumericalRecipesinC.pdf Numerical Recipes. The Art of Scientific Computing], 1992.
+
-
 
+
-
== См. также ==
+
-
[[GM|Курс «Графические модели»]]
+
-
 
+
-
[[Bmmo|Курс «Байесовские методы в машинном обучении»]]
+
-
 
+
-
[[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Спецсеминар «Байесовские методы машинного обучения»]]
+
-
 
+
-
[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)]]
+
-
 
+
-
[[Категория:Учебные курсы]]
+
-
[[Категория:Байесовские методы]]
+

Текущая версия

  1. REDIRECT Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015
Личные инструменты