Обсуждение:Метод главных компонент

Материал из MachineLearning.

Ортогонального преобразования в пространство меньшей размерности не бывает

Простите, но статья начинается с весьма неточного утверждения "...линейного ортогонального преобразования исходной матрицы данных в пространство меньшей размерности". Ортогонального преобразования в пространство меньшей размерности не бывает. Смешено две сущности: ортогональное преобразование к новому базису и ортогональная проекция на главные компоненты. Ортогональный проектор является эрмитовым (симметричным), а не ортогональным преобразованием. Может просто перенести подробную статью из русской Википедии?--Agor153 22:30, 28 июня 2008 (MSD)

Ну и это, конечно, тоже несколько странно: "Рао было показано, что строки матрицы есть собственные векторы ковариационной матрицы". А за очень много лет до этого Сильвестром, который поставил и исследовал задачу сингулярного разложения (Sylvester J.J., On the reduction of a bilinear quantic of the nth order to the form of a sum of n products by a double orthogonal substitution, Messenger of Mathematics, 19 (1889), 42—46) и Пирсоном, который поставил и решил задачу о главных компонентах (Pearson K., On lines and planes of closest fit to systems of points in space, Philosophical Magazine, (1901) 2, 559—572).--Agor153 13:25, 29 июня 2008 (MSD)