Обсуждение участника:Strijov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(2011 год, группа 874)
(2017 год, группа 474)
Строка 102: Строка 102:
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/doc/Alekseev2017Presentation.pdf slides]
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/doc/Alekseev2017Presentation.pdf slides]
[https://www.youtube.com/watch?v=6v2dNMJG4iA video]
[https://www.youtube.com/watch?v=6v2dNMJG4iA video]
 +
|-
 +
|[[Участник:Dmitriy_Anikeyev|Аникеев Дмитрий]]
 +
|Локальная аппроксимация временных рядов для построения прогностических метамоделей
 +
|[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Anikeyev_Penkin2017ClassifyingMetamodels/code/ code]
 +
[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Anikeyev_Penkin2017ClassifyingMetamodels/paper/AnikeyevPenkin2017Splines.pdf paper]
 +
[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Anikeyev_Penkin2017ClassifyingMetamodels/paper/Anikeev%20F-talk.pdf slides]
|-
|-
|[[Участник:Мария Селезнева|Селезнева Мария]]
|[[Участник:Мария Селезнева|Селезнева Мария]]

Версия 11:59, 7 ноября 2018

Содержание


Автоматизация научных исследований в машинном обучении

2018 год, группа 574

Автор Тема научной работы Ссылка
Гадаев Тамаз Оценка оптимального объема выборки folder

code paper slides video

Грабовой Андрей Автоматическое определение релевантности параметров нейросети. folder

code paper slides video

Рогозина Анна Deep learning for RNA secondary structure prediction folder

code paper slides video

Шульгин Егор Порождение признаков, инвариантных к изменению частоты временного ряда folder

code paper

Кислинский Вадим Предсказание музыкальных плейлистов пользователей в рекомендательной системе. folder

code slides paper video

Козлинский Евгений Анализ банковских транзакционных данных физических лиц для выявления паттернов потребления клиентов. folder

code paper slides video

2018 год, группа 594

Автор Тема научной работы Ссылка
Игашов Илья Формулировка и решение задачи оптимизации, сочетающей классификацию и регрессию, для оценки энергии связывания белка и маленьких молекул. paper

slides video

Муравьев Кирилл Определение параметров нейросети, подлежащих оптимизации. paper,

slides, code video

Поповкин Андрей

Романенко Илья

Создание ранжирующих моделей для систем информационного поиска. Алгоритм прогнозирования структуры локально-оптимальных моделей paper

slides code video

2017 год, группа 474

Автор Тема научной работы Ссылка
Алексеев Василий Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций code

data paper slides video

Аникеев Дмитрий Локальная аппроксимация временных рядов для построения прогностических метамоделей code

paper slides

Селезнева Мария Агрегирование гетерогенных текстовых коллекций в иерархической тематической модели русскоязычного научно-популярного контента paper

code slides video

Антон Смердов Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза paper

code slides video

Никита Уваров Оптимальный алгоритм для восстановления динамических моделей paper

slides code video

Карина Усманова Multiple Manifold Learning (Joint diagonalization for 3D shapes - AJD on Hessian matrices) paper

slides code video

Иннокентий Шибаев Convex relaxations for multiple structure alignment (synchronization problem for SO(3)) paper

slides code video

Шолохов Алексей Помехоустойчивость методов информационного анализа ЭКГ-сигналов

paper code slides video

2016 год, группа 374

Автор Тема научной работы Ссылка
Баяндина Анастасия Тематические модели дистрибутивной семантики для выделения этнорелевантных тем в социальных сетях paper

slides video

Белозерова Анастасия Согласование логических и линейных моделей классификации в информационном анализе электрокардиосигналов code

paper slides video

* Владимирова Мария Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов code

paper slides vido

Володин Сергей Вероятностный подход для задачи предсказания биологической активности ядерных рецепторов code paper slides

video, itis

Ковалева Валерия Регулярная структура редких макромолекулярных кластеров code

paper slides video, itis

Макарчук Глеб Преобразования временных рядов для декодирование движения руки с помощью ECoG сигналов (electrocorticographic signals) у обезьян code,

paper slides video

Молибог Игорь Использование методов снижения размерности при построении признакового пространства в задаче обнаружения внутреннего плагиата

paper, doc, slides, itis

Погодин Роман Определение положения белков по электронной карте code, paper, slides

video, itis

Рязанов Андрей Восстановление первичной структуры белка по геометрии его главной цепи folder

paper slides video, itis

Сафин Камиль Определение заимствований в тексте без указания источника code, paper

slides video

Чигринский Виктор Аппроксимация границ радужки глаза code paper

slides video

2016 год, группа YАД

Автор Тема научной работы Ссылка
Ахтямов Павел Отбор мультикоррелирующих признаков в задаче векторной авторегрессии code,

paper, slides

Иванов Илья Классификация физической активности: исследование изменения пространства параметров при дообучении и модификации моделей глубокого обучения code,

paper, slides

Медведева Анна Модель порождения объектов в задаче прогнозирования временных рядов code

paper slides

2015 год, группа 274

Автор Тема научной работы Ссылка
Бернштейн Юлия Методы определения характеристик фибринолиза по последовательности изображений крови in vitro
Гончаров Алексей Метрическая классификация временных рядов code,

paper, slides

Ефимов Юрий Поиск внешней и внутренней границ радужки на изображении глаза методом парных градиентов code,

paper, slides

Жариков Илья Проверка соответствия электрокардиографа требованиям диагностической системы «Скринфакс» и оценка качества электрокардиограмм. code, paper, slides
Задаянчук Андрей Выбор оптимальной модели классификации физической активности code,

paper, slides

Исаченко Роман Метрическое обучение и снижение размерности пространства в задачах кластеризации временных рядов code, paper, slides
Нейчев Радослав Отбор признаков в прогнозировании временных рядов c использованием экзогенных факторов code, paper, slides
Подкопаев Александр Прогнозирование четвертичных структур белков code,

paper, slides

Решетова Дарья Методы многоклассовой классификации с улучшенными оценками сходимости в задачах частичного обучения code,

paper, slides

Соломатин Иван Определение области затенения радужки классификатором локальных текстурных признаков code, paper, slides

2015 год, группа YАД

Автор Тема научной работы Ссылка
Янина Анастасия Рекомендация статей коллективного блога на основе тематической модели code, paper, slides

2014 год, группа 174

Автор Тема научной работы Ссылка
Ефимова Ирина Дифференциальная диагностика заболеваний по электрокардиограмме code, paper
Игнатов Андрей Обучение многообразий для прогнозирования наборов квазипериодических временных рядов code, paper
Карасиков Михаил Поиск эффективных методов снижения размерности при решении задач мультиклассовой классификации путем её сведения к решению бинарных задач code, paper
Кулунчаков Андрей Обнаружение изоморфных структур существенно нелинейных прогностических моделей code, paper
Плавин Александр Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания code, paper
Попова Мария Выбор оптимальной модели прогнозирования физической активности человека по измерениям акселерометра code, paper

2013 год, группа 074

Автор Тема научной работы Ссылка
Пушняков Алексей Определение напечатанного изображения Pushnyakov2013SpectrumImage
Катруца Александр Сравнение быстрых алгоритмов кластеризации Katrutsa2013RhoNets
Рыскина Мария Разметка библиографических записей с помощью логических алгоритмов Ryskina2013Txt2Bib
Чинаев Николай Определение точной границы зрачка Chinaev2013PupilBoundary
Перекрестенко Дмитрий Порождение нейронных сетей с экспертно-заданными функциями активации Perekrestenko2013DeepLearning
Яшков Даниил Сравнительный анализ алгоритмов выбора признаков: точность, устойчивость, сложность регрессионных моделей Yashkov2013FeatureSelection

2012 год, группа 974

Автор Тема научной работы Ссылка
Целых Влада CMARS: аппроксимация сплайнами Celyh2012CMARS
Адуенко Александр Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт Aduenko2012economics
Стенина (Медведникова) Мария Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов Medvednikova2012PCA
Кузьмин Арсентий Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен Kuzmin2012TimeRows
Цыганова Светлана Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования Tsyganova2012 LocalForecast
Егор Клочков Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример) Klochkov2012Goods4Cast
Варфоломеева Анна Локальные методы прогнозирования с выбором метрики Varfolomeeva2012 LocForecastMetrics
Валерия Бочкарева Полиномы Чебышева и прогнозирование временных рядов Bochkareva2012TimeSeriesPrediction
Татьяна Шпакова Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей Shpakova2012Clustering
Александр Шульга Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями Shulga2012VAR
Алина Иванова Аппроксимация эмпирических функций распределения Ivanova2012 ApproximateFunc

2011 год, группа 874

Автор Тема научной работы Ссылка
Мотренко Анастасия Использование теста Гренджера при прогнозировании временных рядов Motrenko2011GrangerForc
Рудой Георгий Выбор функции активации при прогнозировании нейронными сетями Rudoy2011NNForecasting
Леонтьева Любовь Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) Leonteva2011GaterpillarLearning
Будников Егор Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) Budnikov2011DiscreteForecasting
Николай Балдин Исследование сходимости при прогнозировании нейронными сетями с обратной связью Baldin2011FNNForecasting
Романенко Александр Выравнивание временных рядов: прогнозирование с использованием DTW Romanenko2011DTWForecasting
Токмакова Александра Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) Tokmakova2011Periodic

Временные ссылки на слайды

DataFest

BigDataSlides

  • big_data_slides.pdf Математические методы аналитической обработки больших данных, 2016.

AMA 2015

IntroLecture

  • StrijovCourseSlides.pdf Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов), 2016.

Model Generation

NNSlides

ScoringSlides

Semi-Supervised Learning

MLEducation

lectures

slides

dmba

MLAlgorithms

PreferenceLearning

  • Cones2014.pdf Decision support and Integral indicator construction, 2014.
  • POF2014.pdf Построение интегральных индикаторов с помощью Парето оптимальных фронтов, 2014.

Scoring2012

TSLearning

  • SSAsegmentation.pdf Выделение периодов при сегментировании квазипериодических временных рядов, 2014.

SAR

  • SAR2014.pdf Methods for monitoring of railway objects and constructions using satellite images, 2014.
  • kuznetsov_isuzht_2014.pdf Мониторинг состояния железнодорожных объектов и инженерных сооружений по спутниковым снимкам, 2014.

Дневниковые заметки

Не следует загружать код Matlab проверками.

  • Функция специального назначения, принимающая вектор, не должна быть рассчитана на или скаляр. Если ей на вход подали матрицу, она должна остановиться с ошибкой, порожденной системой Matlab, на не кодом. Предполагается, что когда пишется тулбох, функция вызывается с корректными аргументами.
  • Функция общего назначения должна напротив, по-возможности, обрабатывать и вектор и скаляр и матрицу, напр. sin(x).

вариант — обрабатывать и строку и массив строк.

  • Проверка данных на соотвтествие формату происходит только тогда, когда измеряемые данные вводятся в систему впервые из внешних источников.

Для пополнения тулбокса

Вадим, теперь есть возможность использовать шаблон {{S}} для установки правильных инициалов в статьях. Например, {{S|В. В. Стрижов}} даст такой результат В. В. Стрижов. --Yury Chekhovich 18:52, 12 февраля 2008 (MSK)

Список наблюдения

Рекомендую в настройках в закладке "Список наблюдения" включить следующие галочки "Добавлять созданные мной страницы в список наблюдения" и "Добавлять изменённые мной страницы в список наблюдения". Тае удобнее следить за изменениями на страницах, которые правил. --Yury Chekhovich 13:09, 14 февраля 2008 (MSK)

Вниманию участников

Появилась страница Вниманию участников предназначенная для общения участников по проекту. Предлагаю все идеи и проблемы вносить туда. --Yury Chekhovich 13:51, 29 февраля 2008 (MSK)

Метод главных компонент

Вадим, я обнаружил пустую эту пустую статью созданную участником Vadim Strijov :). Кинул туда буквально одно предложение, чтобы она не была пустой. У тебя нет желания её написать? Можно использовать и этот материал из Википедии. --Yury Chekhovich 10:33, 5 марта 2008 (MSK)

  • Уважаемый Вадим Викторович, я закачал материал из Википедии в Метод главных компонент, начал собирать подзаголовки для расширения. Устойчивость главных компонент, Сколько главных компонент нужно оставлять, Анализ соответствий ... . Добавьте и Вы свои пожелания, пригласите также коллег.--Agor153 14:57, 2 июля 2008 (MSD)
    • Да, тут Андрей Зиновьев на пару недель из Парижа приехал в Россию. Мне удалось с ним связаться и спросить, не возражает ли он против публикации его книги "Визуализация многомерных данных" (2000 г.) на Вашем ресурсе. Он не возражает. А оно Вам надо? (Закономерный и своевременный вопрос ;).)--Agor153 02:12, 3 июля 2008 (MSD)

Спасибо! Да, оно нам надо. Опубликуем. Есть вот такой вопрос. Так как сайт поддерживают официальные организации: РФФИ, Форексис, ВЦ, то мы не должны нарушать авторские права. Мы должны будем поставить заметку, что автор согласен с публикацией и e-mail автора. И вопрос к Вам и к Андрею Зиновьеву: если книга издавалась, то какие права на нее имеет издательство? Разрешит ли оно такую публикацию? --Strijov 11:40, 3 июля 2008 (MSD)

ОК, попробую связаться. Думаю, что с издательством пробем не будет - но пусть он спросит. Все контакты займут, вероятно, несколько недель. (Эти "французские" ученые летом путешествуют вовсю, да и провинциальное российское издательство, вероятно, тоже отдыхает :).)--Agor153 14:06, 3 июля 2008 (MSD)

Здравствуйте, меня зoвут Андрей Зиновьев. Отвечаю на вопрос: на книге стоят два копирайта "Андрей Зиновьев" и "Институт Вычислительного Моделирования СО РАН". Я даю полное согласие на использование файла книги, который можно взять здесь http://pca.narod.ru/ZinovyevBook.pdf. С издательством не будет никаких проблем, они претензий на копирайт не имеют. --zinovyev 18:00, 12 августа 2008 (MSD)

  • Андрей, большое спасибо! --Strijov 01:53, 17 августа 2008 (MSD)

С приездом

Смотрю, ты сразу же рьяно взялся за дело :)) --Yury Chekhovich 18:52, 16 марта 2008 (MSK)

Спасибо!

--Strijov 19:32, 16 марта 2008 (MSK)

Оформление статей

В статье обязательно должны присутствовать:

  • начальное определение, которое четко позиционирует понятие в рамках направления, сформулированное таким образом, чтобы оно было понятно и стороннему человеку, имеющему общую математическую подготовку;
  • категории - это единственный реальный инструмент поиска статей, кроме поиска по названию;
  • ссылки из своей статьи на другие и из других статей на текущую; ссылаться при этом можно и на пока еще не созданные статьи

А не собрать ли благородному дону по всей MachineLearning.ru ссылки о своей научной деятельности?

Вадим, я добавил на твою страницу ссылку на статью Определение гиперпараметров для MVR, которая значилась в системе «сиротой», т.е. никто на неё не ссылался. И тут же возникло предложение: не хочешь ли ты собрать список всех страниц внутри MachineLearning.ru, как твоих, так и твоих ребят, в одном месте — лучше на твоей персональной страничке. Чтоб всё как на ладони! — К.В.Воронцов 01:12, 22 ноября 2009 (MSK)

Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)

Вадим, привет!

Правильно ли я пониманию, что указанная страница должны быть все-таки на русском? Участник:Nikita Spirin это тоже понимает? --Yury Chekhovich 11:16, 2 февраля 2010 (MSK)

Привет, Юра! Ты понимаешь правильно, в том смысле что ML - русскоязчный проект. Спирин тоже понимает правильно, т.к. я оставляю язык отчета по кафедральной практике на усмотрение студента (часто рецензенты или поставщики научных задач находятся за рубежом и не могут читать по-русски; сейчас в группе три таких проекта). Поэтому, я думаю, что как только Спирин сдаст практику (через две недели), его статью преобразовать в PDF, оставить вводную часть на русском языке и поставить ссылку на этот PDF. Что ты думаешь о таком решении? Вадим.
То есть сейчас он осознанно пишет на английском. Просто мне в начале показалось, что это скопированные куски. Может быть тогда есть смысл потом просто сделать русскую копию статьи. Вернее эту страницу сделать копией русской. --Yury Chekhovich 16:45, 2 февраля 2010 (MSK)
Хорошо! Так и поступим. У меня самого много кусков только на русском или только на английском. Мучаюсь ужасно. --Strijov 18:44, 2 февраля 2010 (MSK)

Разорванное перенаправление

Вадим, привет! В статье С4.5 алгоритм установлено перенаправление на несуществующую ныне статью Решающие деревья, алгоритм С4.5 (пример). Что делаем? Удаляем редирект или восстанавливаем и пытаемся улучшить удаленную статью? --Yury Chekhovich 23:04, 1 марта 2010 (MSK)

  • Юра, привет! Удаляем редирект. Это была недооформленная студенческая работа. Восстановить статью всегда можно, особенно если она появится в списке алгоритмов для выполнения практики на 3-м курсе (списка пока нет).--Strijov 11:09, 2 марта 2010 (MSK)

Просроченные непроверенные задания

Вадим, привет!

Ниже привожу список просроченных непроверенных учебных заданий, в которых ты выступаешь руководителем. Пожалуйста, пройди по этим статьям и прими решения.Будет также здорово, если ты проверишь качество написанного и, по возможности, его улучшишь.

  1. Daily electricity price forecasting (report)
  2. Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
  3. Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)
  4. Метод k ближайших соседей (пример)
  5. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет)
  6. Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример)
  7. Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)
  8. Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет)
  9. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет)
  10. Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет)
  11. Прогнозирование объемов продаж товаров (отчет)
  12. Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет)
  13. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет)

Юра, спасибо, давно хотел собрать все в кучку. Сейчас это здесь: «Практика и вычислительные эксперименты». --Strijov 14:49, 29 мая 2010 (MSD)

Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов)

Вадим,

сабж ссылается куда-то не туда. Реши, пожалуйста, что с ним делать. --Yury Chekhovich 12:00, 28 октября 2010 (MSD)

Юра, спасибо за находку!

TODO Перенести статью Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов)/Группа 274, осень 2007 — там много полезных микрозадач — со старого сайта strijov.com (там удалена).

Удалил статью

Удалил One-hot/One-of-k Data Encoding. Если есть возражения — пиши. --Yury Chekhovich 19:36, 9 марта 2014 (MSK)

Добавление новости

Вопрос к уважаемой администрации - можно ли страницу Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы добавить в новости на сайте?

Уважаемый Григорий Андреевич! Спасибо за вопрос! Посомотрим, что выложено на kaggle и примем решение. В любом случае, организатор конкурса не должен быть анонимным. --Strijov 01:22, 23 февраля 2015 (MSK)

NVIDIA

А может пока статья пустая ее поместить в личное пространство, а затем перенести? А то как-то неприлично на главной иметь такую заготовку. --Yury Chekhovich 16:17, 20 апреля 2015 (MSD)

  • Уже лучше. Спасибо. --Yury Chekhovich 17:36, 20 апреля 2015 (MSD)
Личные инструменты