Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Постановка задачи

Задача состоит в восстановлении дискретной функции плотности вероятности f(\omega_t) (где \omega_t - элементарные исходы, зависящие от времени t \in [0, T], T < \infty, \omega_t \in Z_+ * Z_+ * ... * Z_+) при условии, что заданы условия на P_{est}(\omega_A) = X_A (где \omega_A - суперпозиция элементарных исходов в момент времени T, X_A - заданные вероятности).

Ссылки

Литература

Личные инструменты