Полигон алгоритмов

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(дополнение)
м (шаблон)
Строка 20: Строка 20:
== Разработка системы ==
== Разработка системы ==
Разработка системы осуществляется при поддержке [[РФФИ]] (проект № ). Разработка осуществляется группой ученых и студентов.
Разработка системы осуществляется при поддержке [[РФФИ]] (проект № ). Разработка осуществляется группой ученых и студентов.
 +
 +
{{Stub}}
[[Категория:Научные проекты]]
[[Категория:Научные проекты]]
[[Категория:Образовательные проекты]]
[[Категория:Образовательные проекты]]

Версия 16:35, 19 марта 2008

Полигон алгоритмов или Полигон — научный проект по созданию системы тестирования и сравнения алгоритмов классификации.

Содержание

Назначение системы

Система «Полигон» предназначена для массового тестирования алгоритмов классификации на реальных задачах и представления результатов тестирования пользователю через web-интерфейс. Пользователь, тестирующий свой алгоритм на задачах системы, будет иметь возможность сравнить показатели качества работы своего алгоритма с аналогичными показателями других алгоритмов, тестировавшихся на выбранных задачах. Пользователями Системы являются специалисты по анализу данных, эксперты в различных предметных областях, разработчики алгоритмов, научные работники, учащиеся и преподаватели вузов.

Цели системы

Создать общедоступный инструмент для массового решения задач классификации и распознавания образов, возникающих в различных предметных областях. Обеспечить открытую технологию для пополнения библиотеки алгоритмов и базы задач. Реализовать в Системе современную методику тестирования, основанную на скользящем контроле и расширенном наборе показателей качества алгоритмов. Обеспечить пользователей удобным и гибким механизмом разграничения прав доступа к алгоритмам, исходным данным задач и результатам тестирования, с целью сохранения авторских прав и конфиденциальности. Одной из целей создания Системы является поднятие престижа российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

Задачи системы

Система должна решать следующие задачи:

  1. Предоставлять удобный интерфейс для просмотра и анализа как агрегированных, так и детальных результатов тестирования алгоритмов на задачах.
  2. Предоставлять пользователям возможность добавлять алгоритмы.
  3. Предоставлять пользователям возможность добавлять задачи.
  4. Предоставлять пользователям (группам пользователей) возможность устанавливать права доступа к своим задачам, алгоритмам и результатам тестирования для других пользователей и групп.
  5. Обеспечить единую методологию тестирования алгоритмов, позволяющую сравнивать качество алгоритмов по объективным показателям. Обеспечить защиту от возможных фальсификаций результатов тестирования.

Разработка системы

Разработка системы осуществляется при поддержке РФФИ (проект № ). Разработка осуществляется группой ученых и студентов.

Личные инструменты