Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм
Материал из MachineLearning.
(Новая: Раздел находится в разработке Инструкция по работе с подробным отчётом задача-алгоритм в системе '''[[...) |
|||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
[[Изображение:HeadRep2.jpg|left|border|Верхний блок]] | [[Изображение:HeadRep2.jpg|left|border|Верхний блок]] | ||
| + | |||
<br clear="both" /> | <br clear="both" /> | ||
| Строка 19: | Строка 20: | ||
*Ссылка '''''Изменить параметры отчёта''''' открывает блок управления внешними параметрами отчёта. | *Ссылка '''''Изменить параметры отчёта''''' открывает блок управления внешними параметрами отчёта. | ||
| + | |||
| + | |||
[[Изображение:ChangingParRep.jpg|center]] | [[Изображение:ChangingParRep.jpg|center]] | ||
| + | |||
| + | |||
Здесь имеется возможность изменять порядок блоков статистик, а так же включать и выключать блоки статистик.<br \> | Здесь имеется возможность изменять порядок блоков статистик, а так же включать и выключать блоки статистик.<br \> | ||
Кроме этого можно включить режим отчёта, в котором графики будут рисоваться с доверительными интервалами. | Кроме этого можно включить режим отчёта, в котором графики будут рисоваться с доверительными интервалами. | ||
| Строка 33: | Строка 38: | ||
== Подробный отчёт.== | == Подробный отчёт.== | ||
| + | |||
| + | Подробный отчёт состоит из нескольких блоков: | ||
| + | *Таблица скалярных статистик по всей выборке | ||
| + | *Таблица скалярных статистик по классам | ||
| + | *Разложение ошибки на смещение и вариацию | ||
| + | *Карта ошибок | ||
| + | *Roc-кривая | ||
| + | *Распределение отступов | ||
| + | *Кривая обучения | ||
| + | *Кривая переобученности | ||
| + | *Распределение стандартной ошибки | ||
| + | *Распределение переобученности | ||
| + | |||
Версия 16:52, 3 ноября 2009
Раздел находится в разработке
Инструкция по работе с подробным отчётом задача-алгоритм в системе «Полигон».
Данный отчёт позволяет оценить насколько хорошо данный алгоритм подходит для конкретной задачи.
Помимо скалярных статистик, здесь можно просмотреть графические статистики. Все статистики подсчитаны отдельно на обучении, контроле и и на полной выборке, если это возможно. Это даёт максимальные возможности для анализа работы алгоритма классификации на конкретной задаче.
Верхний блок.
Сверху показана информация об отчёте:
- об отчёте: идентификационный номер, название, пользователь, дата создания.
- о задаче: идентификационный номер, синоним (уникальное имя задачи в репозитории системы Полигон), название, автор, количество объектов, признаков, классов. Синоним является ссылкой на страницу, содержащую полную информацию о задаче.
- об алгоритме: идентификационный номер, синоним (уникальное имя алгоритма в репозитории системы Полигон), название, автор, параметры алгоритма. Синоним является ссылкой на страницу, содержащую полную информацию об алгоритме, а ссылка Параметры показывает блок основных параметров алгоритма.
- Ссылка Изменить параметры отчёта открывает блок управления внешними параметрами отчёта.
Здесь имеется возможность изменять порядок блоков статистик, а так же включать и выключать блоки статистик.
Кроме этого можно включить режим отчёта, в котором графики будут рисоваться с доверительными интервалами.
Быстрое управление видом отчётом:
- Ссылка Сравнить классы позволяет быстро перейти к сравнению первых трёх (двух) классов.
- Ссылка Сравнить обучении и контроль позволяет быстро перейти к сравнению обучающей и контрольной выборки для целевого класса (пока работает по нулевому классу).
При нажатии на ссылку отчёт настраивается специальным образом для сравнения классов или для сравнения обучения и контроля на целевом классе. Таким образом, пользователь одним кликом мышки может сразу перейти к нужному ему виду отчёта, что очень удобно.
Подробный отчёт.
Подробный отчёт состоит из нескольких блоков:
- Таблица скалярных статистик по всей выборке
- Таблица скалярных статистик по классам
- Разложение ошибки на смещение и вариацию
- Карта ошибок
- Roc-кривая
- Распределение отступов
- Кривая обучения
- Кривая переобученности
- Распределение стандартной ошибки
- Распределение переобученности
