Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: == Функциональные возможностей системы == == Варианты постановок задач == == Конкретных прикладных задач...)
(Конкретных прикладных задачи с данными)
Строка 2: Строка 2:
== Варианты постановок задач ==
== Варианты постановок задач ==
-
== Конкретных прикладных задачи с данными ==
+
== Конкретныe прикладные задачи с данными ==
 +
;Netflix Prize
 +
: [http://www.netflixprize.com NetflixPrize.com], [http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Netflix+Prize (данные)]
 +
: 480000 пользователей
 +
: 17770 объектов
 +
: 100480507 оценок
 +
 
== Генераторов модельных данных, и под какие алгоритмы CF они заточены ==
== Генераторов модельных данных, и под какие алгоритмы CF они заточены ==
== Оценка качества ==
== Оценка качества ==

Версия 12:18, 11 ноября 2009

Содержание

Функциональные возможностей системы

Варианты постановок задач

Конкретныe прикладные задачи с данными

Netflix Prize
NetflixPrize.com, (данные)
480000 пользователей
17770 объектов
100480507 оценок

Генераторов модельных данных, и под какие алгоритмы CF они заточены

Оценка качества

Функционалы для оценки качество (это оччень скользский вопрос!)

Графики, которые позволят судить о качестве алгоритмов и сравнивать их

Графиков, которые позволят следить за тем, что у конкретных алгоритмов происходит внутри,

Личные инструменты