Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (заменил пафосную красную ссылку ссылкой на персональную страницу, пока тоже красную)
(Рекомендации студентам, викификация)
Строка 9: Строка 9:
== Аннотация ==
== Аннотация ==
-
Этот раздел создан для проведения практикума для студентов четвертого курса кафедры "Математические методы прогнозирования" факультета "Вычислительная математика и кибернетика" Московского государственного университета. Студентам предлагается размещать здесь свои тексты на заданные им темы.
+
Этот раздел создан для проведения практикума для студентов четвертого курса кафедры [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]] факультета [[ВМиК|Вычислительная математика и кибернетика]] [[МГУ|Московского государственного университета]]. Студентам предлагается размещать здесь свои тексты на заданные им темы.
 +
 
 +
'''Рекомендации студентам:'''
 +
* При регистрации в системе настоятельно рекомендуется в качестве ника брать «Имя Фамилия». Это облегчает труд преподавателя по распознаванию трудов группы студентов.
 +
* Создайте свою страницу участника, чтобы представиться и заодно потренироваться в вики-разметке.
 +
* Внимательно прочтите [[ML:И|Инструктаж]]; посмотрите, как оформляются формулы, разделы, гиперссылки, ссылки на литературу.
 +
* Не плодите пустых статей. Сначала продумайте контент, затем создавайте статью. Если собираетесь отложить работу над статьёй на потом, напишите хотя бы заголовки, наметьте план статьи, в конце сделайте приписку <code><nowiki>{{Stub}}</nowiki></code>.
 +
* В разделе <code><nowiki>==См. также==</nowiki></code> своей статьи дайте ссылку на страницу курса (эту страницу).
 +
* Согласуйте с преподавателем, в какую категорию должна быть включена Ваша статья.
 +
* Фиксируйте своё авторство не на созданной Вами странице, а на данной странице, рядом с названием Вашей статьи в списке тем.
 +
* Помните, что Вы не только выполняете учебное задание, но и создаёте контент ''свободной Энциклопедии анализа данных''. Придерживайтесь [[ML:КР|правил]], принятых в этой вики.
== Задание 1 ==
== Задание 1 ==
-
Первое задание предназначено для того, чтобы студенты ознакомились с "компьютерными" вычислениями и почувствовали их отличие от "идеальной" арифметики. Студенты будут исследовать базовые численные методы, отдавая особое внимание особенностям их реализации на ЭВМ.
+
Первое задание предназначено для того, чтобы студенты ознакомились с «компьютерными» вычислениями и почувствовали их отличие от «идеальной» арифметики. Студенты будут исследовать базовые численные методы, отдавая особое внимание особенностям их реализации на ЭВМ.
== Темы ==
== Темы ==
Строка 24: Строка 34:
* Численное интегрирование (квадратуры)
* Численное интегрирование (квадратуры)
** 18. [[Методы прямоугольников и трапеций]]
** 18. [[Методы прямоугольников и трапеций]]
-
** 19. [[Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)]]
+
** 19. [[Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)]] // [[Участник:Dott|Гордеев Дмитрий]]
** 22. [[Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)]]
** 22. [[Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)]]
* Решение СЛАУ
* Решение СЛАУ

Версия 15:30, 27 сентября 2008

Содержание

Практикум на ЭВМ (осень)

Аннотация

Этот раздел создан для проведения практикума для студентов четвертого курса кафедры Математических методов прогнозирования факультета Вычислительная математика и кибернетика Московского государственного университета. Студентам предлагается размещать здесь свои тексты на заданные им темы.

Рекомендации студентам:

  • При регистрации в системе настоятельно рекомендуется в качестве ника брать «Имя Фамилия». Это облегчает труд преподавателя по распознаванию трудов группы студентов.
  • Создайте свою страницу участника, чтобы представиться и заодно потренироваться в вики-разметке.
  • Внимательно прочтите Инструктаж; посмотрите, как оформляются формулы, разделы, гиперссылки, ссылки на литературу.
  • Не плодите пустых статей. Сначала продумайте контент, затем создавайте статью. Если собираетесь отложить работу над статьёй на потом, напишите хотя бы заголовки, наметьте план статьи, в конце сделайте приписку {{Stub}}.
  • В разделе ==См. также== своей статьи дайте ссылку на страницу курса (эту страницу).
  • Согласуйте с преподавателем, в какую категорию должна быть включена Ваша статья.
  • Фиксируйте своё авторство не на созданной Вами странице, а на данной странице, рядом с названием Вашей статьи в списке тем.
  • Помните, что Вы не только выполняете учебное задание, но и создаёте контент свободной Энциклопедии анализа данных. Придерживайтесь правил, принятых в этой вики.

Задание 1

Первое задание предназначено для того, чтобы студенты ознакомились с «компьютерными» вычислениями и почувствовали их отличие от «идеальной» арифметики. Студенты будут исследовать базовые численные методы, отдавая особое внимание особенностям их реализации на ЭВМ.

Темы

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_%D0%9C%D0%9C%D0%9F_%D0%92%D0%9C%D0%9A%2C_4%D0%B9_%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%2C_%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C_2008»
Личные инструменты