|
|
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | {{tip|Статья предназначена прежде всего для студентов группы 474, она будет наполняться в течение этого семестра.}}
| + | #REDIRECT [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009]] |
| - | | + | |
| - | {{TOCright}}
| + | |
| - | '''Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики'''
| + | |
| - | | + | |
| - | Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"
| + | |
| - | | + | |
| - | == История ==
| + | |
| - | Курс, особенно прикладная часть, изменяется ежегодно. См. материалы прошлых лет:
| + | |
| - | * [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008)]]
| + | |
| - | * [[Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов)]]
| + | |
| - | * [http://strijov.com/teaching/index.php Информационное моделирование, программа курса (осень 2007)]
| + | |
| - | * [http://strijov.com/teaching/article3.php Прикладная регрессия и оптимизация, программа курса (осень 2006)]
| + | |
| - | | + | |
| - | Также см. статьи в разделе
| + | |
| - | *[[:Категория:Регрессионный анализ|Регрессионный анализ]]
| + | |
| - | | + | |
| - | | + | |
| - | == Практика ==
| + | |
| - | {| class="wikitable"
| + | |
| - | | Создание библиотеки алгоритмов выбора линейных моделей
| + | |
| - | | Кирилл Чувилин, Екатерина Крымова
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | Создание библиотеки алгоритмов выбора нелинейных моделей
| + | |
| - | | Елена Ежова, Андрей Гущин
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | Построение системы порождения и выбора моделей
| + | |
| - | | Николай Разин, Александр Фрей
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | Создание библиотеки алгоритмов конструктивного порождения моделей
| + | |
| - | | Александр Фрей, Николай Разин
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | Создание алгоритмов последовательной модификации моделей
| + | |
| - | | Welcome!
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | Порождение и выбор авторегрессионных моделей
| + | |
| - | | Ирина Лебедева
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | Порождение и выбор моделей классификации
| + | |
| - | | Welcome!
| + | |
| - | |}
| + | |
| - | | + | |
| - | == Задания ==
| + | |
| - | # Зарегистрироваться в репозитории sourceforge и прислать свой ник на электронную почту Константину Скипору.
| + | |
| - | # Составить список участников и список рецензентов (по два рецензента на каждого участника).
| + | |
| - | # Ознакомиться со списоком материалов по практике.
| + | |
| - | # Ознакомиться с приемами работы в Matlabе.
| + | |
| - | # Изучить структуры данных Matlaba.
| + | |
| - | # Прочесть Matlab Style Guide.
| + | |
| - | # Получить алгебраическое выражение для инвертированного метода сортировки [http://strijov.com/sources/demo_indexation.php].
| + | |
| - | # Прочесть IDEF0.
| + | |
| - | # Прочесть CRISPWP-DM.
| + | |
| - | | + | |
| - | == Полезные ссылки ==
| + | |
| - | | + | |
| - | # [[Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)|Отчет о выполнении исследовательского проекта]]
| + | |
| - | # [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Отчет о выполнении вычислительного эксперимента]]
| + | |
| - | # Примеры отчетов об экспериментах: [[Логистическая регрессия (пример)|пример 1]], [[EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)|пример 2]]
| + | |
| - | # [[Matlab|Введение в Матлаб]]
| + | |
| - | # [[Документирование функций Matlab|Документирование функций Matlab]]
| + | |
| - | # [[Media: MatlabStyle1p5.pdf|Matlab Programming Style Guidelines (pdf)]]
| + | |
| - | # [[SourceForge|Работа с репозиторием SourceForge.net]]
| + | |
| - | # [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ Корневая папка репозитория SourceForge/mlalgorithms]
| + | |
| - | # [[Участник:Strijov/Протокол рецензирования программных систем|Протокол рецензирования программных систем (временная ссылка)]]
| + | |
| - | # [[Участник:Strijov/Шаблон отчета о выполнении исследовательского проекта|Шаблон отчета о выполнении исследовательского проекта (временная ссылка)]]
| + | |
| - | # [[Media: systemdocs.doc| Шаблон описания программной системы systemdocs.doc (doc)]]
| + | |
| - | # [[Media: P_50-IDEF0.pdf| Описание стандарта IDEF0 (pdf)]]
| + | |
| - | # [[Media: CRISPWP-0800.pdf| Описание стандарта CRISP-DM (pdf)]]
| + | |
| - | # [[Media: non_linear_regression_hyperparameters.pdf| Оценка гиперпараметров нелинейнных регрессионных моделей (pdf)]]
| + | |
| - | | + | |
| - | == Экзамен ==
| + | |
| - | * 19 января в 10:30 ауд. 355.
| + | |
| - | | + | |
| - | === I. Теория===
| + | |
| - | | + | |
| - | # Регрессионный анализ, регрессионная модель, линейная регрессия, МНК, МГУА.
| + | |
| - | # Сингулярное разложение, метод главных компонент, регуляризация.
| + | |
| - | # Методы выбора линейных моделей Lasso, LARS, Optimal brain surgery.
| + | |
| - | # Построение интегральных индикаторов «без учителя» и «с учителем», согласование экспертных оценок в линейных и ранговых шкалах.
| + | |
| - | # Связанный Байесовский вывод, вычисление гиперпараметров.
| + | |
| - | # Аппроксимация Лапласа, нелинейная регрессия, метод Левенберга-Марквардта.
| + | |
| - | | + | |
| - | === II. Практика===
| + | |
| - | | + | |
| - | # Стандарт IDEF0 в проектировании архитектур программных систем.
| + | |
| - | # Стандарт анализа данных CRISP-DM.
| + | |
| - | # Содержание отчета об исследовательском проекте.
| + | |
| - | # Организация вычислительного эксперимента и отчет.
| + | |
| - | # Основные структуры данных Matlab.
| + | |
| - | # Соглашение о документировании функций Matlab.
| + | |
| - | # Стилевые соглашения Matlab.
| + | |
| - | # Описание программной системы systemdocs.
| + | |
| - | | + | |
| - | === III. Задачи===
| + | |
| - | | + | |
| - | # Индексное описание многослойного МГУА с выбором пар признаков на каждом слое.
| + | |
| - | # Постановка регрессионной задачи построения модели улыбки волатильности.
| + | |
| - | # Постановка регрессионной задачи прогнозирования временных рядов с выраженной периодикой.
| + | |
| - | # Дана выборка – множество пар измерений координат окружности, выполненных с некоторой случайной аддитивной ошибкой. Требуется методом наименьших квадратов найти центр и радиус этой окружности.
| + | |
| - | # Есть измерения координат границ плоских и объемных физических тел (несложной формы), сделанные с ошибкой. Предложить примеры моделирования форм этих тел с помощью методов линейной регрессии, поставить задачу.
| + | |
| - | # Показать, что согласованные оценки интегральных индикаторов и весов показателей, полученные линейным алгоритмом, существуют, единственны, удовлетворяют требованиям согласованности.
| + | |
| - | # Вывести оценку весов показателей гамма-согласования как минимум суммы квадратов расстояний между выставленной и вычисленной оценками в пространствах оценок интегральных индикаторов и весов показателей.
| + | |
| - | # Показать, что сингулярные числа матрицы— это длины осей эллипсоида, заданного линейным отображением векторов с Евклидовой длиной равной единице; показать, что первое сингулярное число матрицы — это ее Евклидова норма; показать, что число обусловленности матрицы <tex>A^TA</tex> есть квадрат числа обусловленности матрицы <tex>A</tex>.
| + | |
| - | | + | |
| - | | + | |
| - | [[Категория: Учебные курсы]]
| + | |
| - | [[Категория: Регрессионный анализ]]
| + | |
