Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Полезные ссылки) |
(→План лекций) |
||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
== План лекций == | == План лекций == | ||
| + | === Лекция 1 === | ||
| + | Определение сроков и состава заданий экзамена. Обзор полезной литературы. Основы документирования вычислительных экспериментов. Введение в Матлаб. | ||
| + | |||
| + | '''Задания на следующую лекцию''' | ||
| + | # а | ||
| + | # б | ||
| + | # в | ||
| + | |||
| + | |||
| + | === Лекция 2 === | ||
| + | Разработка архитектуры программных систем для проведения исследований. Примеры систем. Введение в предметную область. | ||
== Полезные ссылки == | == Полезные ссылки == | ||
Версия 11:25, 9 сентября 2009
| Статья предназначена прежде всего для студентов группы 474, она будет наполняться в течение этого семестра. |
|
Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики
Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"
План лекций
Лекция 1
Определение сроков и состава заданий экзамена. Обзор полезной литературы. Основы документирования вычислительных экспериментов. Введение в Матлаб.
Задания на следующую лекцию
- а
- б
- в
Лекция 2
Разработка архитектуры программных систем для проведения исследований. Примеры систем. Введение в предметную область.
