Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009)

(Различия между версиями)

Версия 10:41, 16 сентября 2009

Статья предназначена прежде всего для студентов группы 474, она будет наполняться в течение этого семестра.

Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики

Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"

Определение сроков и состава заданий экзамена. Обзор полезной литературы. Основы документирования вычислительных экспериментов. Введение в Матлаб.

Задания на следующую лекцию

Зарегистрироваться в репозитории sourceforge и прислать свой ник на электронную почту Константину Скипору.
Составить список участников и список рецензентов (по два рецензента на каждого участника).
Ознакомиться со списоком материалов по практике.
Ознакомиться с приемами работы в Matlabе.
Изучить структуры данных Matlaba.
Прочесть Matlab Style Guide.
Получить алгебраическое выражение для инвертированного метода сортировки [1].

Разработка архитектуры программных систем для проведения исследований. Примеры систем. Введение в предметную область.

@@ Строка 12: / Строка 12: @@
 '''Задания на следующую лекцию'''
-# а
-# б
-# в
+# Зарегистрироваться в репозитории sourceforge и прислать свой ник на электронную почту Константину Скипору.
+# Составить список участников и список рецензентов (по два рецензента на каждого участника).
+# Ознакомиться со списоком материалов по практике.
+# Ознакомиться с приемами работы в Matlabе.
+# Изучить структуры данных Matlaba.
+# Прочесть Matlab Style Guide.
+# Получить алгебраическое выражение для инвертированного метода сортировки [http://strijov.com/sources/demo_indexation.php].
 === Лекция 2 ===