Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 5: | Строка 5: | ||
Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы" | Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы" | ||
| + | |||
| + | == История == | ||
| + | Курс, особенно прикладная часть, изменяется ежегодно. См. материалы прошлых лет: | ||
| + | * [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008)]] | ||
| + | * [[Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов)]] | ||
| + | * [http://strijov.com/teaching/index.php Информационное моделирование, программа курса (осень 2007)] | ||
| + | * [http://strijov.com/teaching/article3.php Прикладная регрессия и оптимизация, программа курса (осень 2006)] | ||
| + | |||
| + | Также см. статьи в разделе | ||
| + | *[[:Категория:Регрессионный анализ|Регрессионный анализ]] | ||
| Строка 52: | Строка 62: | ||
[[Категория: Учебные курсы]] | [[Категория: Учебные курсы]] | ||
| + | [[Категория: Регрессионый анализ]] | ||
Версия 20:56, 19 сентября 2009
| Статья предназначена прежде всего для студентов группы 474, она будет наполняться в течение этого семестра. |
|
Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики
Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"
История
Курс, особенно прикладная часть, изменяется ежегодно. См. материалы прошлых лет:
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008)
- Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов)
- Информационное моделирование, программа курса (осень 2007)
- Прикладная регрессия и оптимизация, программа курса (осень 2006)
Также см. статьи в разделе
План лекций
Лекция 1
Определение сроков и состава заданий экзамена. Обзор полезной литературы. Основы документирования вычислительных экспериментов. Введение в Матлаб.
Задания на следующую лекцию
- Зарегистрироваться в репозитории sourceforge и прислать свой ник на электронную почту Константину Скипору.
- Составить список участников и список рецензентов (по два рецензента на каждого участника).
- Ознакомиться со списоком материалов по практике.
- Ознакомиться с приемами работы в Matlabе.
- Изучить структуры данных Matlaba.
- Прочесть Matlab Style Guide.
- Получить алгебраическое выражение для инвертированного метода сортировки [1].
Лекция 2
Разработка архитектуры программных систем для проведения исследований. Примеры систем. Введение в предметную область. Задания на следующую лекцию
- Прочесть IDEF0.
- Прочесть CRISPWP-DM.
Лекция 3
Введение в регрессионный анализ. Линейная регрессия. Методы порождения линейных моделей. Задания на следующую лекцию
Полезные ссылки
- Отчет о выполнении исследовательского проекта
- Отчет о выполнении вычислительного эксперимента
- Примеры отчетов об экспериментах: пример 1, пример 2
- Введение в Матлаб
- Документирование функций Matlab
- Matlab Programming Style Guidelines (pdf)
- Работа с репозиторием SourceForge.net
- Корневая папка репозитория SourceForge/mlalgorithms
- Протокол рецензирования программных систем (временная ссылка)
- Шаблон отчета о выполнении исследовательского проекта (временная ссылка)
- Шаблон описания программной системы systemdocs.doc (doc)
- Описание стандарта IDEF0 (pdf)
- Описание стандарта CRISP-DM (pdf)
Экзамен
- 15 декабря в 10:30 ауд. 355. Теория (проверка остаточных знаний), задачи.
- Не позднее, чем за неделю до экзамена требуется сдать практику.
