Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
Статья предназначена прежде всего для студентов группы 474, она будет наполняться в течение этого семестра.


Содержание

Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики

Курс читается студентам 6-го курса кафедры "Интеллектуальные системы"


План лекций

Лекция 1

Определение сроков и состава заданий экзамена. Обзор полезной литературы. Основы документирования вычислительных экспериментов. Введение в Матлаб.

Задания на следующую лекцию

  1. а
  2. б
  3. в


Лекция 2

Разработка архитектуры программных систем для проведения исследований. Примеры систем. Введение в предметную область.

Полезные ссылки

  1. Отчет о выполнении исследовательского проекта
  2. Документирование функций Matlab
  3. Протокол рецензирования программных систем
  4. Отчет о выполнении вычислительного эксперимента
  5. Примеры отчетов об эксприментах: пример 1, пример 2
  6. Введение в Матлаб


Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_B.%D0%92.%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%2C_2009%29»
Личные инструменты