Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Полный текст)
 
(4 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
<includeonly>{{Учебники|PageName = Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП
+
<includeonly>{{Монография|PageName = Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП
|автор = Дьяконов, A. Г.
|автор = Дьяконов, A. Г.
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования)
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на эвм кафедры математических методов прогнозирования)
Строка 6: Строка 6:
|год = 2010
|год = 2010
|страниц = 278
|страниц = 278
 +
|издатель = МАКСПресс
|url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf
|url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf
-
}}</includeonly><noinclude>{{Диссертация|BibtexKey = dj10up
+
}}</includeonly><noinclude>{{Монография|BibtexKey = dj10up
|автор = Дьяконов, A. Г.
|автор = Дьяконов, A. Г.
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)
|название = Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)
Строка 14: Строка 15:
|год = 2010
|год = 2010
|страниц = 278
|страниц = 278
 +
|издатель = МАКСПресс
|url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf
|url = http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf
}}
}}
Строка 21: Строка 23:
== Полный текст ==
== Полный текст ==
-
[[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf]]
+
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf Полный текст пособия (7,09 Мб)]
== См. также ==
== См. также ==

Текущая версия

Дьяконов, A. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования). — МАКСПресс, 2010. — 278 с.

BibTeX:
 @book{dj10up,
   author = "Дьяконов, A. Г.",
   title = "Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)",
   publisher = "МАКСПресс",
   year = "2010",
   numpages = "278",
   url = "http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf",
   language = russian
 }

Учебное пособие предназначено для студентов, которые специализируются в области анализа данных (data mining). Описаны основные принципы программирования логических игр, основные модели алгоритмов классификации, кластеризации и восстановления регрессии, а также программное обеспечение для решения задач анализа данных: WEKA, RapidMiner, MatLab.

Полный текст

Полный текст пособия (7,09 Мб)

См. также


Личные инструменты