Публикация:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск

Vokov (Обсуждение | вклад)
(Новая: <includeonly>{{Монография |автор = Загоруйко Н. Г. |название = Прикладные методы анализа данных и знаний |...)
К следующему изменению →

Версия 14:28, 29 мая 2008

Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с.

BibTeX:
 @book{zagoruiko99applied,
   author = "Загоруйко Н. Г.",
   title = "Прикладные методы анализа данных и знаний",
   publisher = "Новосибирск: ИМ СО РАН",
   year = "1999",
   numpages = "270",
   language = russian
 }

Аннотация

Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. Первая часть книги содержит описания основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний. Третья часть книги и посвящена методам анализа знаний.

В книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и многих других.

Студентам разных специальностей книга позволит познакомиться с основными идеями, используемыми в современных методах анализа данных и знаний. Аспиранты, специализирующиеся в области прикладной статистики и искусственного интеллекта, могут найти в ней предмет для постановки новых направлений исследований. Практики из любой прикладной области, связанные с необходимостью анализировать информацию в процессе принятия решений, узнают о новых средствах поддержки их деятельности.

Ссылки

страница книги на сайте издательства Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН Загоруйко, Николай Григорьевич — домашняя страница

Личные инструменты