Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Обоснование проекта)
Строка 6: Строка 6:
Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга
Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга
=== Обоснование проекта ===
=== Обоснование проекта ===
-
Кредитный скоринг позволит оценить вероятность разорения заемщика или их группы. По тому, в какой класс попадёт заемщик, можно принять решение о выдаче кредита.
+
Кредитный скоринг позволит оценить вероятность разорения заёмщика или их группы. По тому, как будет классифицирован заёмщик, можно принимать решение о выдаче кредита.
 +
 
=== Описание данных ===
=== Описание данных ===

Версия 19:53, 3 января 2010

Введение в проект

Описание проекта

Цель проекта

Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга

Обоснование проекта

Кредитный скоринг позволит оценить вероятность разорения заёмщика или их группы. По тому, как будет классифицирован заёмщик, можно принимать решение о выдаче кредита.

Описание данных

Критерии качества

Требования к проекту

Выполнимость проекта

Используемые методы

SVM, Логистическая регрессия

Постановка задачи

Описание алгоритмов

Обзор литературы

Базовые предположения

Математическое описание

Варианты или модификации

Описание системы

  • Ссылка на файл system.docs
  • Ссылка на файлы системы

Отчет о вычислительных экспериментах

Визуальный анализ работы алгоритма

Анализ качества работы алгоритма

Анализ зависимости работы алгоритма от параметров

Отчет о полученных результатах

Список литературы

Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Кирилл Павлов
Преподаватель: Участник:В.В. Стрижов
Срок: 15 декабря 2009

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Личные инструменты