Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет)

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Введение в проект

Описание проекта

Цель проекта

Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга

Обоснование проекта

Кредитный скоринг позволит оценить вероятность разорения заемщика или их группы. По тому, в какой класс попадёт заемщик, можно принять решение о выдаче кредита.

Описание данных

Критерии качества

Требования к проекту

Выполнимость проекта

Используемые методы

SVM, Логистическая регрессия

Постановка задачи

Описание алгоритмов

Обзор литературы

Базовые предположения

Математическое описание

Варианты или модификации

Описание системы

  • Ссылка на файл system.docs
  • Ссылка на файлы системы

Отчет о вычислительных экспериментах

Визуальный анализ работы алгоритма

Анализ качества работы алгоритма

Анализ зависимости работы алгоритма от параметров

Отчет о полученных результатах

Список литературы

Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Кирилл Павлов
Преподаватель: Участник:В.В. Стрижов
Срок: 15 декабря 2009

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Личные инструменты