Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Sample.png»

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «Sample.png» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Теория вычислительного обучения (7636 байт)
    35: * [[Сложность данных]] (sample complexity)
  2. Скользящий контроль (28 538 байт)
    256: |заглавие = Quantitatively Tight Sample Complexity Bounds
  3. Выборка (10 682 байта)
    2: '''Выборка''' (sample, set) — конечный набор преце...
    16: Термины ''выборка'' (sample, set) и ''данные'' (data) взаимоза...
    71: '''Обучающая выборка''' (training sample) — выборка, по которой прои...
    78: ... контрольная) выборка''' (test sample) — выборка, по которой оцен...
    84: ...оверочная выборка''' (validation sample) — выборка, по которой осущ...
  4. Документирование функций Matlab (10 260 байт)
    34: % make histogram using data sample, number of segments or their width
    39: % x [N, 1] the input sample
    157: saveas(h,'html/img/solar','png'); % to the html report
    162: % <<img/solar.png>>
    168: % .png на .ps в .tex-файле.
  5. Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
    193: ...зображение:TestAlgsChain-200_100_10_all.png|300px|thumb|Зависимость <tex>Q_\vareps...
    290: | [[Изображение:SimpleSample0num.PNG|300px]]
    291: | [[Изображение:SimpleSample1.PNG|300px]]
    292: | [[Изображение:SimpleSample2.PNG|300px]]
    300: | [[Изображение:SimpleMatrix.png|600px]]
  6. Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
    58: [[Изображение:regression_onedim.png|500px]]
    80: [[Изображение:regression_poly.png|500px]]
    105: [[Изображение:regression_curve.png|500px]]
    132: ...фиков файлы в формате .eps и .png
    149: pltopts.legend = {'sample set',model1};
  7. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 551 байт)
    57: ** Sample responses [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lect...
    58: ** Correction sample [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/4thYe...
    638: *# Motrenko A., Strijov V., Weber G.-W. Bayesian sample size estimation for logistic regression // Journa...
  8. Метод наименьших углов (пример) (17 608 байт)
    42: [[Изображение:lars_2d.png|right|frame|
    128: % make the sample set; columns are independent variables
    178: [[Изображение:lars_parameters.png|frame|На графике показано изм...
    181: [[Изображение:lars_model.png|frame|Ось абсцисс - свободная ...
  9. EM алгоритм (пример) (14 234 байта)
    38: [[Изображение:old_faithful.png|300px]]
    40: [[Изображение:old_faithful_data.png|300px]]
    91: %-------------------plot sample data
    116: [[Изображение:light_data.png|300px]]
    143: %-------------------------------plot sample data
  10. Однослойный персептрон (пример) (9858 байт)
    26: [[Изображение:iris.png|300px]]
    61: %generating 2 sample normal classes
    94: [[Изображение:simple.png|300px]]
    100: %generate 2 sample classes
    142: [[Изображение:Hard.png|300px]]
  11. Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
    61: %% generate training sample
    94: [[Изображение:WKNN_ex1.png|800px]]
    106: %% generate training sample
    107: % generating 4 sample normal classes
    157: [[Изображение:WKNN_ex2.png|800px]]
  12. Журналы ВАК по тематике ресурса (71 077 байт)
    853: * Sample surveys
  13. Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
    46: %generating 3 sample normal classes
    94: [[Изображение:KNN_ex.png|800px]]
    137: [[Изображение:Irisx.png|500px]]
  14. Daily electricity price forecasting (report) (40 685 байт)
    186: - We split our initial sample into two parts: for learning <tex>\{
    189: - For learning sample we apply procedure of removing spikes from this p...
    190: sample.
    196: - By using control sample <tex>\{ X^2,Y^2\}</tex> we choose <tex>\beta_i</t...
    312: and periodic <tex>t</tex>. For each element from sample we calculate
  15. Теория Валианта (21 171 байт)
    39: ...объемом обучающей выборки (Sample complexity) и параметрами алгор...
  16. Стратификация (11 264 байта)
    123: ...ttp://www.dcs.napier.ac.uk/peas/sratheory.htm#top Sample Stratification].
    125: ...iki/Sample_size#Stratified_sample_size Stratified sample size].
  17. Бритва Оккама (2508 байт)
    21: ...angford02quantitatively.html Quantitatively tight sample complexity bounds]. — 2002. — Carnegie Mellon...
  18. Критерии согласия (21 624 байта)
    80: ... B.'' A random variable related to the spacing of sample values. AMS. 1950. V. 21. № 3. P. 339-361.</ref...
  19. Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (16 904 байта)
    44: ...umber of generations ) for varyingPopulationSizeN.png|600px]] <br />
    46: ...ажение:Number of Iterations(PopulationSize).png|600px]] <br />
    48: ...east squares linear fit for varyingPopulationSize.png|600px]] <br />
    50: ...ber of generations ) for varyingCrossoverFraction.png|600px]] <br />
    52: ...ение:Number of Iterations(CrossoverFraction).png|600px]] <br />
  20. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
    176: |заглавие = Quantitatively Tight Sample Complexity Bounds
    193: |заглавие = Quantitatively Tight Sample Complexity Bounds
    273: |заглавие = Quantitatively Tight Sample Complexity Bounds (Chapter 8)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты