Вклад участника
Материал из MachineLearning.
(недавние | старейшие) Просмотреть (более новые 20) (более старые 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- 06:06, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
- 06:05, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
- 05:50, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример) (→Гетероскедастичность)
- 05:47, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример) (→Гетероскедастичность)
- 05:38, 17 июня 2010 (история) (разн.) Изображение:Hetero2.png (Гетероскедастичность в остатках)
- 05:36, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
- 05:31, 17 июня 2010 (история) (разн.) Изображение:Hetero1.png (Гетероскедастичный случай)
- 05:30, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
- 05:21, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример) (→Гетероскедастичность)
- 05:20, 17 июня 2010 (история) (разн.) Изображение:Homo.png (Гомоскедастичность в остатках)
- 05:19, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
- 05:08, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
- 04:58, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
- 04:49, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример) (→Оценка значимости признаков)
- 04:48, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример) (→Оценка значимости признаков)
- 04:47, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример) (→Анализ регрессионных остатков)
- 04:46, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример) (→Оценка значимости признаков)
- 04:45, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
- 04:44, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
- 04:41, 17 июня 2010 (история) (разн.) Анализ регрессионных остатков (пример)
(недавние | старейшие) Просмотреть (более новые 20) (более старые 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)