Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Модель»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
17: Модель является настроенной (обуч...
53: * [[Модель зависимости]] - Модель зависимости (13 324 байта)
4: '''Модель зависимости''' — параметри...
52: === Модель зависимости ===
54: ''Модель зависимости'' — это параме...
105: === Модель алгоритмов вычисления оце... - Модель алгоритмов (49 байт)
1: #REDIRECT [[Модель зависимости]] - Обобщенная линейная модель (64 байта)
- Обобщённая линейная модель (2035 байт)
- Модель Тригга-Лича (14 839 байт)
1: ''Модель Тригга-Лича'' применяется в...
3: Модель Тригга-Лича относится к мо... - Модель Хольта (3004 байта)
31: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
33: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв...
35: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают... - Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
2: ...нных колебаний. На основе [[Модель Хольта|модели Хольта]] Уинт...
39: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
41: [[Модель Хольта]] — учитываются лин...
43: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают... - Модель Тейла-Вейджа (3026 байт)
7: ...ренд]], в отличии от модели [[Модель Хольта-Уинтерса|Хольта-Уин...
28: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
30: [[Модель Хольта]] - учитывается лине...
32: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв... - Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
47: # [[Модель панельных данных с фиксиро...
48: # [[Модель панельных данных со случай...
81: * [[Модель панельных данных с фиксиро...
82: * [[Модель панельных данных со случай...
83: * [[Модель панельных данных с временн... - Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
1: '''Модель панельных данных с фиксиро...
64: ...ли расовую принадлежность. Модель с фиксированным эффектом н...
83: * [[Модель панельных данных со случай...
84: * [[Модель панельных данных с временн... - Модель панельных данных со случайными эффектами (6509 байт)
1: '''Модель панельных данных со случай...
33: Модель со случайным эффектом {{eqref|...
58: * [[Модель панельных данных с фиксиро...
59: * [[Модель панельных данных с временн... - Модель панельных данных с временны́ми эффектами (7928 байт)
1: '''Модель панельных данных с временн...
49: ..._t = 1 (t = 1,...,T)</tex>, то получим [[Модель панельных данных с фиксиро...
69: * [[Модель панельных данных со случай...
70: * [[Модель панельных данных с фиксиро... - Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (6256 байт)
- Модель Брауна (126 байт)
- Однофакторная параметрическая модель (5460 байт)
- Однофакторная непараметрическая модель (8384 байта)
- Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
- Модель Бокса-Дженкинса (84 байта)
- Векторная модель (34 613 байт)
- Тематическая модель (65 байт)
- Интерпретируемая модель машинного обучения (7281 байт)
12: # Модель является суперпозицией ин...
Совпадения в текстах статей
- Журавлёв, Юрий Иванович (25 165 байт)
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (16 148 байт)
- Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
80: '''7.''' Модель, доставляющая минимум внеш... - Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
76: ... Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3|«Модель Изинга»]].
183: ...цированного пространства. Модель смеси главных компонент. - Регрессионный анализ (20 925 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
361: * Модель [[FastText]].
379: ...ие качества (предобучение). Модель BERT.
402: * Модель битермов WNTM. Модель связанных документов. Иера...
426: * Модель с учётом неявной информаци...
449: ...а]]. [[Модель Тейла-Вейджа]]. [[Модель Хольта-Уинтерса]]. - Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
- Дисперсионный анализ (17 629 байт)
49: '''Пример 5:''' Модель иерархического (гнездовог... - Метод наименьших квадратов (9587 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
17: Модель является настроенной (обуч...
53: * [[Модель зависимости]] - Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
56: Модель <tex>H_a</tex> зависит от двух ...
166: Модель <tex>H_i</tex> может быть пред...
172: Модель <tex>H_3</tex> — наиболее «...
187: Модель <tex>H_3</tex> слишком универс... - Машинное обучение (62 190 байт)
- Символьная регрессия (14 505 байт)
36: Модель <tex>f'</tex> порождается из м...
94: Модель <tex>f_2</tex> можно переписат... - Павловский, Юрий Николаевич (15 833 байта)
- Теория вычислительного обучения (7636 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
4: '''Модель зависимости''' — параметри...
52: === Модель зависимости ===
54: ''Модель зависимости'' — это параме...
105: === Модель алгоритмов вычисления оце... - Оптимальное прореживание нейронных сетей (13 877 байт)
65: ...олучаем упрощенную модель. Модель перенастраивать не требуе... - Выборка (10 682 байта)
66: ...вать значения параметров [[Модель зависимости|модели]] по обу...
71: ... (оптимизация параметров) [[Модель зависимости|модели зависи...
78: ...тся качество построенной [[Модель зависимости|модели]]. Если ... - Персептрон (62 419 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
71: * Модель со случайным эффектом, раз...
72: * Модель с фиксированным эффектом, ...
186: ---><!--- * [[Модель панельных данных с фиксиро...
187: * [[Модель панельных данных со случай...
188: * [[Модель панельных данных с временн... - Целевая зависимость (49 байт)
1: #REDIRECT [[Модель зависимости]] - Теория Вапника-Червоненкиса (11 367 байт)
- Модель алгоритмов (49 байт)
1: #REDIRECT [[Модель зависимости]] - MVR Composer (21 778 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8908 байт)
- Алгоритм обучения (4180 байт)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
50: ...йко Н. Г., Бондарко Л. В. и др. Модель восприятия речи человеком.... - Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- Применение метода главных компонент (22 147 байт)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) (13 568 байт)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (39 909 байт)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (12 371 байт)
- Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)
79: ...разующих замкнутую группу. Модель описывается системой обык... - Часто используемые регрессионные модели (9174 байта)
22: ...ьная модель, <tex>y=ae^bx+ce^dx</tex>. Модель может быть использована, в ... - Обобщенная линейная модель (64 байта)
- GLM (64 байта)
- Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
- Логистическая регрессия (11 567 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (21 717 байт)
- Минимизация эмпирического риска (7278 байт)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
