Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Объект»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
- Обучение с учителем (29 149 байт)
154: Объектами в данном случае являютс... - Обучение без учителя (10 953 байта)
- Классификация (22 024 байта)
142: Объектами в данном случае являютс... - Байесовский классификатор (11 814 байт)
- Метрический классификатор (9700 байт)
- Метод ближайших соседей (17 114 байт)
- Кластеризация (14 830 байт)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- Признаковое описание (8179 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Скользящий контроль (28 538 байт)
105: Объекты выборки сортируются согл... - Персептрон (62 419 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- Коллаборативная фильтрация (2331 байт)
- Логическая закономерность (11 920 байт)
12: Объекты этого класса будем называ... - Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- Документирование функций Matlab (10 260 байт)
- Логистическая регрессия (11 567 байт)
- Профиль компактности (11 610 байт)
- Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
- Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (3567 байт)
- Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
13: ...'Пример 1.''' Макроэкономика. Объекты – страны; <tex> x_j</tex> – хара...
15: ...'Пример 2.''' Микроэкономика. Объекты – домашние хозяйства; <tex> ...
17: '''Пример 3.''' Объекты – выборка телезрителей ; <...
22: '''Пример 4.''' Объекты – коммерческие фирмы; <tex> ...
24: ...к задач в данном контексте. Объекты – регионы; <tex> x_j</tex> – уро... - Функция интенсивности рисков (4215 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
- Критерий Гехана (5974 байта)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (5252 байта)
- Метод Парзеновского окна (пример) (12 947 байт)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
163: Объектами являются три типа ирисо...
226: ...+Data%29 Statlog (German Credit Data) Data Set ]. Объектами являются анкеты людей, ... - Функции радиального базиса (пример) (13 467 байт)
153: Объекты формируют два кластера со...
161: Объекты составляют пять кластеро...
168: Объекты составляют восемь класте... - Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
101: Объектами являются три типа ирисо... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (16 007 байт)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (10 345 байт)
- Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (12 920 байт)
- Вероятность (5039 байт)
- Алгоритм СТОЛП (10 880 байт)
- Теория Валианта (21 171 байт)
10: * Объекты на которых выполняется об... - Криптография и машинное обучение (30 455 байт)
- Метод потенциальных функций (9699 байт)
- Функция конкурентного сходства (3519 байт)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (6223 байта)
- Кривая ошибок (12 857 байт)
- Теорема Новикова (5979 байт)
- Пропорциональный выбор (13 910 байт)
- Метод стохастического градиента (13 568 байт)
- Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (23 265 байт)
- Алгоритмы вычисления оценок (6842 байта)
- Алгоритм AdaBoost (17 896 байт)
30: ...пределение весов объектов. Объекты с наибольшими весами, ско...
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
