Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Модель»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 21.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Векторная модель (34 613 байт)
- Тематическая модель (65 байт)
- Интерпретируемая модель машинного обучения (7281 байт)
12: # Модель является суперпозицией ин...
Совпадения в текстах статей
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (13 877 байт)
65: ...олучаем упрощенную модель. Модель перенастраивать не требуе... - Выборка (10 682 байта)
66: ...вать значения параметров [[Модель зависимости|модели]] по обу...
71: ... (оптимизация параметров) [[Модель зависимости|модели зависи...
78: ...тся качество построенной [[Модель зависимости|модели]]. Если ... - Персептрон (62 419 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
71: * Модель со случайным эффектом, раз...
72: * Модель с фиксированным эффектом, ...
186: ---><!--- * [[Модель панельных данных с фиксиро...
187: * [[Модель панельных данных со случай...
188: * [[Модель панельных данных с временн... - Целевая зависимость (49 байт)
1: #REDIRECT [[Модель зависимости]] - Теория Вапника-Червоненкиса (11 367 байт)
- Модель алгоритмов (49 байт)
1: #REDIRECT [[Модель зависимости]] - MVR Composer (21 778 байт)
- Линейный классификатор (19 077 байт)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8908 байт)
- Алгоритм обучения (4180 байт)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
50: ...йко Н. Г., Бондарко Л. В. и др. Модель восприятия речи человеком.... - Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- Применение метода главных компонент (22 147 байт)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (9016 байт)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
- Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) (13 568 байт)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (39 909 байт)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (12 371 байт)
- Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)
79: ...разующих замкнутую группу. Модель описывается системой обык... - Часто используемые регрессионные модели (9174 байта)
22: ...ьная модель, <tex>y=ae^bx+ce^dx</tex>. Модель может быть использована, в ... - Обобщенная линейная модель (64 байта)
- GLM (64 байта)
- Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
- Логистическая регрессия (11 567 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
- Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (21 717 байт)
- Минимизация эмпирического риска (7278 байт)
- Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
- Ошибки вычислений (35 084 байта)
- Модель Тригга-Лича (14 839 байт)
1: ''Модель Тригга-Лича'' применяется в...
3: Модель Тригга-Лича относится к мо... - Логистическая регрессия (пример) (10 578 байт)
- Нелинейная регрессия (5796 байт)
- Трансдуктивное обучение (4389 байт)
- Конструктивное построение множества суперпозиций (13 856 байт)
- Критерий Фишера (6392 байта)
- Обучение с подкреплением (16 936 байт)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (14 482 байта)
- Экспоненциальное сглаживание (7455 байт)
35: == Модель Брауна==
54: Модель работает только при неболь...
55: ...льный тренд и сезонность), [[Модель Тейла-Вейджа| Тейла-Вейджа]...
68: [[Модель Хольта]] — учитываются лин...
70: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв... - Метод наибольшего правдоподобия (3900 байт)
- ARIMA (5237 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
66: ...ненциальное сглаживание (+ Модель Брауна)]] (обновлен 11.12.08)
67: **[[Модель Хольта]] (обновлен 11.12.08)
68: **[[Модель Хольта-Уинтерса]] (обновлен...
69: **[[Модель Тейла-Вейджа]] (обновлен 11.12...
77: *[[Модель панельных данных с фиксиро... - Модель Хольта (3004 байта)
31: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
33: [[Модель Хольта-Уинтерса]] — учитыв...
35: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают... - Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (3567 байт)
- Лассо (10 005 байт)
- Нейросеть (2693 байта)
4: Модель МакКаллока–Питтса. Пусть X...
9: ====Модель МакКаллока и Питтса====
15: Модель МакКалока-Питтса эквивале... - Авторегрессионное скользящее среднее (7355 байт)
4: Модель состоит из двух частей: авт...
20: Модель [[Скользящее среднее|сколь...
41: Модель MA(<i>q</i>) задаётся следующим ... - Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
2: ...нных колебаний. На основе [[Модель Хольта|модели Хольта]] Уинт...
39: ...поненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциально...
41: [[Модель Хольта]] — учитываются лин...
43: [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитывают...
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
