Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: Лекторы: Воропаев А., Соловьев Д., Полыковский Д. == Аннотация == {| class="standard" !Дата !! № занятия !! Занятие !...) |
|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
== Аннотация == | == Аннотация == | ||
| + | Обработка речи начинает применяться в большом числе приложений — голосовых помощниках, автомобилях, картах и играх. Данный курс посвящен актуальным задачам и направлениям в этой области. | ||
| + | Первые лекции будут посвящены классическим методам анализа цифровых сигналов, а также их применению в обработке речи. Во второй части будут рассмотрены современные нейросетевые подходы синтеза и распознавания речи, а также — голосовая идентификация пользователя и детекция ключевой фразы. | ||
| + | На курсе студенты смогут самостоятельно реализовать рассматриваемые методы как на модельных примерах, так и в реальном командном проекте. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | == Учебный план == | ||
{| class="standard" | {| class="standard" | ||
!Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы | !Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы | ||
Версия 16:59, 31 января 2018
Лекторы: Воропаев А., Соловьев Д., Полыковский Д.
Содержание |
Аннотация
Обработка речи начинает применяться в большом числе приложений — голосовых помощниках, автомобилях, картах и играх. Данный курс посвящен актуальным задачам и направлениям в этой области. Первые лекции будут посвящены классическим методам анализа цифровых сигналов, а также их применению в обработке речи. Во второй части будут рассмотрены современные нейросетевые подходы синтеза и распознавания речи, а также — голосовая идентификация пользователя и детекция ключевой фразы. На курсе студенты смогут самостоятельно реализовать рассматриваемые методы как на модельных примерах, так и в реальном командном проекте.
Учебный план
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 14.02.2018 | Лекция 1 |
