Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ
Материал из MachineLearning.
Оценки
| Студент | №1 (1) | №2 (1.2) | №3 (2.8) | Рецензирование №3 (0.5) | №4 (2.8) | Рецензирование №4 (0.5) | Дополнительно (7) | Сумма за семестр (10) | Оценка |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| --- |
- Задание считается сданным на момент получения письма с отчётом при условии отсутствия необходимости внесения дополнений и исправлений.
- Штраф за просрочку заданий начисляется из расчёта 0.05 балла за сутки.
- Для получения зачёта необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух.
- Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания.
- Источники дополнительных баллов:
- мини-курс «R Programming» (https://www.coursera.org/course/rprog) — 1 балл;
- мини-курс «Statistical Inference» (https://www.coursera.org/course/statinference) — 1 балл;
- мини-курс «Regression Models» (https://www.coursera.org/course/regmods) — 1 балл;
- курс «Methods of model selection» (http://ium.mccme.ru/s15/s15-spokoinyii.html) — 4 балла.
- Итоговая оценка по курсу — сумма баллов за семестр, округлённая по стандартным правилам.
