Тригонометрическая интерполяция

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Постановка задачи)
(Постановка задачи)
Строка 8: Строка 8:
Потребность в подобной интерполяции возникает в случае, когда приближаемая функция по своей природе предполагается периодической с известным периодом, например 2π.
Потребность в подобной интерполяции возникает в случае, когда приближаемая функция по своей природе предполагается периодической с известным периодом, например 2π.
 +
 +
==Погрешность вычислений==
 +
 +
==Пример использования==
 +
 +
==Список литературы==

Версия 13:41, 17 октября 2008

Содержание

Постановка задачи

Интерполирование функции — приближенное или нахождение точной величины по известным значениям функции в конечном числе точек. В случае тригонометрической интерполяции аппроксимирующая функция ищется в виде

\begin{matrix} f_n(x)=a_0 & + & a_1 \cos x + a_2 \cos 2x+\dots + a_n \cos nx + \\ \ &+&b_1 \sin x + b_2 \sin 2x+\dots + b_n \sin nx . \end{matrix}

Таким образом, ищется приближение функции тригонометрическими полиномами в смысле Фурье.

Потребность в подобной интерполяции возникает в случае, когда приближаемая функция по своей природе предполагается периодической с известным периодом, например 2π.

Погрешность вычислений

Пример использования

Список литературы