Участник:Amolchanov/Детекция движения

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Этапы решения задачи)
(Предпосылки)
Строка 1: Строка 1:
{{Tip|На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом [[Участник:Amolchanov|Андреем Молчановым]] в рамках работы над дипломом}}
{{Tip|На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом [[Участник:Amolchanov|Андреем Молчановым]] в рамках работы над дипломом}}
== Предпосылки ==
== Предпосылки ==
 +
Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки.
 +
Для этого нам нужно наполнять дорогу водителями.
 +
Водители бывают разных классов: "лихач", "ученик", "тормоз" и так далее. Поэтому нам нужно где-то достать эти самые классы. Например, проанализировав реальных водителей.
 +
А для того чтобы их проанализировать нам нужны треки машин. Вот тут то и появляется наша задача - восстановить треки машин по видеозаписи трассы.
 +
== Постановка задачи ==
== Постановка задачи ==
== Описание исходных данных ==
== Описание исходных данных ==

Версия 12:25, 21 февраля 2010

На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом Андреем Молчановым в рамках работы над дипломом


Содержание

Предпосылки

Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки. Для этого нам нужно наполнять дорогу водителями. Водители бывают разных классов: "лихач", "ученик", "тормоз" и так далее. Поэтому нам нужно где-то достать эти самые классы. Например, проанализировав реальных водителей. А для того чтобы их проанализировать нам нужны треки машин. Вот тут то и появляется наша задача - восстановить треки машин по видеозаписи трассы.

Постановка задачи

Описание исходных данных

Требуемый результат

Этапы решения задачи

  • Подготовка исходного видео-файла к обработке (выделение отдельных кадров)
  • Предварительная покадровая обработка для улучшения выделения машин. Включает в себя последовательное применение вычитания, бинаризации и делатации.

Текущие результаты

Ссылки на файлы

Ссылки на литературу

Личные инструменты