Участник:Amolchanov/Детекция движения

Материал из MachineLearning.

Версия 13:35, 21 февраля 2010 (править) Amolchanov (Обсуждение | вклад) (→Этапы решения задачи) ← К предыдущему изменению		Версия 13:38, 21 февраля 2010 (править) (отменить) Amolchanov (Обсуждение | вклад) (→Текущие результаты) К следующему изменению →
Строка 20:		Строка 20:
	== Текущие результаты ==		== Текущие результаты ==
		+	Подготовил 100 кадров с последовательным использованием вычитания, бинаризации с порогом 240, дилатация. Не могу загрузить на сайт в виде zip-архива, пишет что файл якобы поврежден (размер файла около 600кб). Пожалуйста, поправьте.
		+
	== Ссылки на файлы ==		== Ссылки на файлы ==
	== Ссылки на литературу ==		== Ссылки на литературу ==
	* Гонзалес Вудс		* Гонзалес Вудс
	* Шани Растопман		* Шани Растопман

---

Версия 13:38, 21 февраля 2010

На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом Андреем Молчановым в рамках работы над дипломом

Содержание 1 Предпосылки 2 Постановка задачи 3 Описание исходных данных 4 Требуемый результат 5 Этапы решения задачи 6 Текущие результаты 7 Ссылки на файлы 8 Ссылки на литературу

Предпосылки

Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки. Для этого нам нужно наполнять дорогу водителями. Водители бывают разных классов: "лихач", "ученик", "тормоз" и так далее. Поэтому нам нужно где-то достать эти самые классы. Например, проанализировав реальных водителей. А для того чтобы их проанализировать нам нужны треки машин. Вот тут то и появляется наша задача - восстановить треки машин по видеозаписи трассы.

Постановка задачи

Восстановление треков машин по видеозаписи трассы.

Описание исходных данных

Видео, содержащее запись трассы с моста.

Требуемый результат

Пока еще не решено.

Этапы решения задачи

• Подготовка исходного видео-файла к обработке (выделение отдельных кадров)
• Предварительная покадровая обработка для улучшения выделения машин. Включает в себя последовательное применение вычитания, бинаризации и дилатации.

Текущие результаты

Подготовил 100 кадров с последовательным использованием вычитания, бинаризации с порогом 240, дилатация. Не могу загрузить на сайт в виде zip-архива, пишет что файл якобы поврежден (размер файла около 600кб). Пожалуйста, поправьте.

Ссылки на файлы

Ссылки на литературу

• Гонзалес Вудс
• Шани Растопман