Участник:Amolchanov/Детекция движения

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
На странице изложена примерная структура будущей статьи посвященной исследованию задачи детекции движения транспортных средств в видеоданных студентом Андреем Молчановым в рамках работы над дипломом


Содержание

Дневник исследователя

Оформил покадровую обработку как отдельный класс, отвечающий за фильтрацию. Также добавил морфологию. После добавления, изображение, как и ожидалось слегка сгладилось, дырки пропали. В ближайших планах обнаружение объектов с помощью стропов. --amolchanov 23:54, 27 апреля 2010 (MSD)

Предпосылки

Изначально мы хотим сделать систему тестирования макетов дорог для того чтобы узнавать где и когда будут образовываться пробки. Для этого нам нужно наполнять дорогу водителями. Водители бывают разных классов: "лихач", "ученик", "тормоз" и так далее. Поэтому нам нужно где-то достать эти самые классы. Например, проанализировав реальных водителей. А для того чтобы их проанализировать нам нужны треки машин. Вот тут то и появляется наша задача - восстановить треки машин по видеозаписи трассы.

Постановка задачи

Восстановление треков машин по видеозаписи трассы.

Описание исходных данных

Видео, содержащее запись трассы с моста.

Требуемый результат

Пока еще не решено.

Этапы решения задачи

  • Подготовка исходного видео-файла к обработке (выделение отдельных кадров)
  • Предварительная покадровая обработка для улучшения выделения машин. Включает в себя последовательное применение вычитания, бинаризации и дилатации.

Текущие результаты

Ссылки на файлы

Ссылки на литературу

  • Р. Гонсалес, Р. Вудс, "Цифровая обработка изображений"

Книга на OZON.ru

  • Шани Растопман
Личные инструменты