Участник:Andriygav

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Грабовой Андрей

  • МФТИ, ФУПМ
  • Интеллектуальные системы
  • Интеллектуальный анализ данных
  • E-mail: grabovoy.av@phystech.edu andriy.graboviy@mail.ru



Весна 2018, 6й семестр

Автоматическое определение релевантности параметров нейросети
Работа посвящена оптимизации структуры нейронной сети. Предполагается, что число параметров нейроной сети можно существенно снизить без значимой потери качества и без значимого повышения дисперсии функции ошибки. Предлагается метод прореживания параметров нейронной сети, основанный на автоматическом определении релевантности параметров. Для определения релевантности параметров, предлагается проанализировать ковариационую матрицу апостериорного распределения параметров и удалить из нейросети наименее релевантные и мультиколлинеарные параметры. Для определения мультиколлинеарности предлагается использовать метод Белсли. Для анализа качества представленного алгоритма проводятся эксперименты на выборке Boston Housing, а также на синтетических данных.

Личные инструменты