Участник:Anton/Песочница

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
-
Критерии согласия - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей.
+
''Критерии согласия'' - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей.
Такие критерии подразделяются на два класса:
Такие критерии подразделяются на два класса:
# ''Общие критерии согласия'' применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
# ''Общие критерии согласия'' применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
# ''Специальные критерии согласия'' предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей.
# ''Специальные критерии согласия'' предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей.
 +
==Общие критерии согласия==
 +
 +
==Специальные критерии согласия==
 +
===Нормального распределение===
 +
===Экспоненциальное распределение===
 +
===Равномерное распределение===
 +
 +
 +
==Литература==
 +
# ''Кобзарь А. И.'' Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.
{{Задание|Anton|Vokov|8 января 2010}}
{{Задание|Anton|Vokov|8 января 2010}}

Версия 15:24, 2 января 2010

Критерии согласия - это критерии проверки гипотез о законе распределения вероятностей. Такие критерии подразделяются на два класса:

  1. Общие критерии согласия применимы к самой общей формулировке гипотезы, а именно к гипотезе о согласии наблюдаемых результатов с любым априорно предполагаемым распределением вероятностей.
  2. Специальные критерии согласия предполагают специальные нулевые гипотезы, формулирующие согласие с определенной формой распределения вероятностей.

Содержание

Общие критерии согласия

Специальные критерии согласия

Нормального распределение

Экспоненциальное распределение

Равномерное распределение

Литература

  1. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. — 816 с.


Данная статья является непроверенным учебным заданием.
Студент: Участник:Anton
Преподаватель: Участник:Vokov
Срок: 8 января 2010

До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}.

См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.


Личные инструменты