Участник:Dj

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Некоторые события научной и педагогической жизни)
(Некоторые события научной и педагогической жизни)
Строка 40: Строка 40:
|-
|-
|2012||
|2012||
 +
* При создании рейтинга [href="http://www.kaggle.com/users «Kaggle»] был признан лучшим специалистом по прикладному анализу данных в мире (пруфлинки: блог [http://bits.blogs.nytimes.com/2012/04/08/data-scientists-get-ranked/ «The New York Times»],
 +
новости [http://www.kdnuggets.com/2012/04/data-scientists-ranked.html «KDnuggets»],
 +
статья [href="http://www.crowdsourcing.org/document/predictive-modeling-platform-kaggle-celebrates-second-birthday-by-releasing-ranking-of-its-top-data-scientists/13464 Crowdsourcing],
 +
заметка [http://whatsthebigdata.com/2012/04/11/top-ten-kaggle-data-scientists/ «WhatsTheBigData»]).
* Второе место (из 282) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/WhatDoYouKnow «What Do You Know»] по разработке алгоритмов прогнозирования правильности ответов студентов на вопросы тестов.
* Второе место (из 282) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/WhatDoYouKnow «What Do You Know»] по разработке алгоритмов прогнозирования правильности ответов студентов на вопросы тестов.
|-
|-

Версия 10:33, 2 мая 2012

Содержание

Изображение:AvDyakonov.jpg    Дьяконов Александр Геннадьевич

д.ф.-м.н., уч.зв.: доцент
Выпускник факультета ВМК МГУ, школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв.
Доцент кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ.
С.н.с. Вычислительного центра им. А. А. Дородницына РАН.

Руководитель спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей».

Член Совета молодых ученых ВМК МГУ.

Персональный сайт: alexanderdyakonov.narod.ru
Почта: djakonov+собака+мэил.ру


Мои обновления

Лекция "Введение в анализ данных" принимаю любые предложения и замечания по содержанию.

Сделана страничка Практикум на ЭВМ (317)

По просьбам слушателей: Шаманство в анализе данных

Некоторые события научной и педагогической жизни

Год
2012
  • При создании рейтинга [href="http://www.kaggle.com/users «Kaggle»] был признан лучшим специалистом по прикладному анализу данных в мире (пруфлинки: блог «The New York Times»,

новости «KDnuggets», статья [href="http://www.crowdsourcing.org/document/predictive-modeling-platform-kaggle-celebrates-second-birthday-by-releasing-ranking-of-its-top-data-scientists/13464 Crowdsourcing], заметка «WhatsTheBigData»).

  • Второе место (из 282) на конкурсе «What Do You Know» по разработке алгоритмов прогнозирования правильности ответов студентов на вопросы тестов.
2011
  • Первое место (из 287) на конкурсе «dunnhumby's Shopper Challenge» по разработке алгоритмов прогноза визитов покупателей и сумм покупок для сети супермаркетов.
  • Первое место (из 62) во всех подконкурсах конкурса «VideoLectures.Net Recommender System Challenge (ECML/PKDD Discovery Challenge 2011)» по разработке алгоритмов рекомендации для просмотра лекций ресурса [1].
  • Подготовил первого ученика: к.ф.-м.н. Карпович Павел Алексеевич, диссертация «k-сингулярные системы точек в алгебраическом подходе к распознаванию образов» (специальность 01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика).
  • Написал работы «Раскраски бинарных матриц» на конкурс «Свободный полет» – 2011 благотворительного фонда «Новая мысль» (победитель конкурса) и научно-популярную лекцию «Шаманство в анализе данных» (как получатель гранта Благотворительного фонда В.Потанина).
2010
2009
2008
2007
2006
2005
  • Третье место (из 27) в конкурсе «BCI competition III» по классификации сигналов головного мозга.
2004
2003
  • Защита кандидатской диссертации «Построение простых нормальных форм характеристических функций классов в задачах распознавания с целочисленной и бинарной информацией» (специальность «01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика», научный руководитель: Юрий Иванович Журавлёв).
  • Написал свою «самую прикладную» статью... Построение ДНФ последовательным перемножением // ЖВМиМФ, 2003, т. 43, № 10, c. 1569–1580.
  • Разработал лекции и семинары курса Прикладная алгебра (часть I), разработал Практикум на ЭВМ (3 курс, ММП), разработал и прочитал спецкурс «Бинарные функции в распознавании образов».
  • Стал полноштатным сотрудником факультета ВМК МГУ.
2002
2000
  • Медаль РАН для студентов ВУЗов за лучшую научную работу.
  • Написал первую «серьёзную» научную статью... О выборе системы опорных множеств для эффективной реализации алгоритмов распознавания типа вычисления оценок // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2000, Т. 40, №7, С. 1104-1118.

Научные интересы

  • классификация (распознавание образов) и прогнозирование
  • дискретная математика
  • алгебраический подход и теория интерполяции
  • прикладные задачи анализа данных (data mining)

Преподавание в МГУ

Все учебные материалы выложены по адресу [[3]].

Личные инструменты