Участник:Dj

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (17:07, 27 сентября 2023) (править) (отменить)
 
(24 промежуточные версии не показаны)
Строка 5: Строка 5:
|[[Изображение:AvDyakonov.jpg]]   
|[[Изображение:AvDyakonov.jpg]]   
|'''Дьяконов Александр Геннадьевич'''
|'''Дьяконов Александр Геннадьевич'''
-
Выпускник факультета [[ВМиК МГУ|ВМК]] [[МГУ]], [http://lnip.su/ школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв].
+
АО [https://www.tinkoff.ru/ «Тинькофф Банк»],<br/>
 +
Академический руководитель направления наук о данных в [https://centraluniversity.ru/ Центральном университете]
<br/>
<br/>
-
'''Профессор''' кафедры «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]].
 
<br/>
<br/>
-
Руководитель спецсеминара '''[[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей|«Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»]]'''.
+
Лектор программы [https://aimasters.ru/ AI Masters]
<br/>
<br/>
 +
<br/>
 +
Выпускник факультета [[ВМиК МГУ|ВМК]] [[МГУ]], [http://lnip.su/ школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв].
 +
<br/>
<br/>
Строка 16: Строка 19:
|}
|}
-
== Блог ==
+
== Личный сайт ==
-
[https://dyakonov.org dyakonov.org]'''
+
* Персональная информация [https://dyakonov.org/ag/ dyakonov.org/ag/]
 +
* Блог [https://dyakonov.org dyakonov.org]
-
== Персональная страница ==
+
== Полезное ==
-
https://dyakonov.org/ag/
+
* Большое интервью: [https://ozonmasters.ru/page19938687.html «С собой соревноваться интереснее - выиграть или проиграть невозможно»].
 +
 
 +
* Интервью [https://www.youtube.com/watch?v=0sa8XT0oC9o «История развития Data Science в России»]
 +
 
 +
* Подкаст «Сила Тока» [https://youtu.be/3DOoeYB_k3c «Решение реальных бизнес-задач с помощью анализа данных»]
 +
 
 +
* Мини-лекции на сайте Постнаука: [http://postnauka.ru/video/34960 одна] и [https://postnauka.ru/video/53575 вторая].
== Научные интересы ==
== Научные интересы ==
* машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
* машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
* алгебраический подход и теория интерполяции
* алгебраический подход и теория интерполяции
-
* дискретная математика
+
* дискретная математика
 +
== Старые курсы ==
 +
В прошлом - профессор кафедры «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]],
 +
<br/>
 +
руководитель спецсеминара '''[[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей|«Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»]]'''.
-
=== Мои обновления ===
+
* <strike> обязательный курс для 3 потока бакалавров ВМК [https://github.com/Dyakonov/MLDM Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)] </strike>
-
{| class="simple"
+
* <strike> спецкурс для бакалавров ВМК [[Введение в машинное обучение]] </strike>
-
|-
+
* <strike> обязательный курс для магистров ММП [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладные задачи анализа данных]] </strike>
-
!
+
* <strike> курс для бакалавров ММП (лекции и семинары) [[Прикладная алгебра (часть I)]] </strike>
-
!
+
* <strike> экспериментальный курс для бакалавров ММП [https://github.com/Dyakonov/DL Глубокое обучение (Deep Learning)] </strike>
-
|-
+
-
|
+
-
* Начал читать спецкурс [[Введение в машинное обучение]], читаю курс [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладные задачи анализа данных]]
+
-
* Мини-лекции на сайте Постнаука: [http://postnauka.ru/video/34960 одна] и [https://postnauka.ru/video/53575 вторая].
+
-
|
 
-
<!-- комментарий # {{notice|
 
-
#[[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников|'''Информация для второкурсников ВМК:''' что сделать, чтобы я стал Вашим научным руководителем...]]
 
-
# }} -->
 
-
|}
 
 +
* <strike> программа в рамках проекта OzonMasters [https://ozonmasters.ru/ml Машинное обучение] </strike>
-
 
-
== Преподавание в МГУ ==
 
-
 
-
* Cпецсеминар [[Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей|«Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»]]
 
-
* Спецкурс [[Введение в машинное обучение]]
 
-
* [[Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)|Прикладные задачи анализа данных]], лекции и семинары
 
-
* [[Прикладная алгебра (часть I)]], лекции и семинары
 
* <strike> [[Алгоритмы, модели, алгебры]], лекции </strike>
* <strike> [[Алгоритмы, модели, алгебры]], лекции </strike>
* <strike> [[Практикум на ЭВМ (317)]], архив: [http://www.mmp1.nm.ru/prack.htm старый сайт]</strike>
* <strike> [[Практикум на ЭВМ (317)]], архив: [http://www.mmp1.nm.ru/prack.htm старый сайт]</strike>
Строка 63: Строка 62:
* <strike> Мини-спецкурс «[[Шаманство в анализе данных]]»</strike>
* <strike> Мини-спецкурс «[[Шаманство в анализе данных]]»</strike>
* <strike>Спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров</strike>
* <strike>Спецкурс «Прикладной анализ данных» для бакалавров</strike>
 +
 +
== Избранные статьи ==
 +
 +
* T. Grigorios, P. Apostolos, Q. Weining et al. [https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-11746-1_40 Wise 2014 challenge: Multi-label classification of print media articles to topics] // Lecture Notes in Computer Science. — 2014. — Vol. 8787. — P. 541–548.
 +
 +
* Дьяконов А.Г. [https://bijournal.hse.ru/2014--1%20(27)/120486363.html Прогноз поведения клиентов супермаркетов с помощью весовых схем оценок вероятностей и плотностей] // Бизнес-информатика. — 2014. — Т. 1, № 27. — С. 68–77.
 +
 +
* Дьяконов А.Г. [https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-32115-3_51 A blending of simple algorithms for topical classification] // Lecture Notes in Computer Science. — 2012. — Vol. 7413. — P. 432–438.
 +
 +
* Дьяконов А.Г. [http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=im&paperid=5404&option_lang=rus Критерии вырожденности матрицы попарных l1-расстояний и их обобщения] // Известия РАН. Серия математическая. — 2012. — Т. 2012, № 76:3. — С. 93–110.
 +
 +
* Дьяконов А. Г. [http://ecsocman.hse.ru/data/2012/06/06/1271384006/5.pdf Алгоритмы для рекомендательной системы: технология lenkor] // Бизнес-информатика. — 2012. — № 1 (19). — С. 32–39.
 +
 +
 +
[[Категория:Страницы участников|D]]
[[Категория:Страницы участников|D]]

Текущая версия

Содержание

Изображение:AvDyakonov.jpg    Дьяконов Александр Геннадьевич

АО «Тинькофф Банк»,
Академический руководитель направления наук о данных в Центральном университете

Лектор программы AI Masters

Выпускник факультета ВМК МГУ, школы научно-инженерного профиля №4 г. Королёв.


Почта: djakonov+собака+мэил.ру

Личный сайт

Полезное

Научные интересы

  • машинное обучение (machine learning) и прикладные задачи анализа данных (data mining)
  • алгебраический подход и теория интерполяции
  • дискретная математика

Старые курсы

В прошлом - профессор кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ,
руководитель спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей».



Избранные статьи

Личные инструменты