Участник:Pavlov99
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Pavlov99 (Обсуждение | вклад)
(Новая: {{TOCright}} '''EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент''' — общий метод нахождения функции пло...)
К следующему изменению →
Версия 13:00, 29 апреля 2009
|
EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент — общий метод нахождения функции плотности распределения объектов. Предполагается, что она имеет вид смеси распределений.
В данной статье рассматривается гауссовское распредение выборки, колическтво гауссианов произвольно.
Постановка задачи
Задана выборка , в которой
=
- множество объектов,
=
- множество ответов. Предполагается, что объекты имеют плотность распределения
, представимую в виде смеси
гауссиан с параметрами
и
.
Задача разделения смеси заключается в том, чтобы, имея выборку доставляющий максим функции правдоподобия Q(\Theta) = \ln\prod_{i=1}^mp(x_i|w,\mu,\Sigma) = \sum_{i=1}^m\ln\sum_{j=1}^kw_jp_j(x_i) \rightarrow max
