Участник:Riabenko/Песочница

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Новая: {{TOCright}} = Задание 1. Исследование свойств одномерных статистических критериев на модельных данных = Не...)
м
Строка 1: Строка 1:
{{TOCright}}
{{TOCright}}
 +
= Оценки =
 +
{|class = "standard sortable"
 +
! class="unsortable"|№ п/п !! Студент !! Задание 1 (1 балл) !! Задание 2 (1 балл) !! Задание 3 (3 балла) !! Рецензировние задания 3 (1 балл) !! Сумма
 +
|-
 +
| align="center"|1 || Александров Я. || || || || ||
 +
|-
 +
| align="center"|2 || Артюхин С. || 3 || 3 || 4 || 2 || 5.5
 +
|-
 +
| align="center"|3 || Бобрик К. || 3 || 2.5 || -10 || 3 || 3.5
 +
|-
 +
| align="center"|4 || Гаврилюк К. || 3 || 3 || 4 || 2 || 6
 +
|-
 +
| align="center"|5 || Елшин Д. || 3 || 3 || 4 || 2 || 6
 +
|-
 +
| align="center"|6 || Ермушева А. || 2 || 2.5 || 2.5 || 2 || 5
 +
|-
 +
| align="center"|7 || Зимовнов А.|| 3 || 4 || 4 || 2 || 7
 +
|-
 +
| align="center"|8 || Игнатьев О. || 3 || 3 || 2.5 || 0 || 4.5
 +
|-
 +
| align="center"|9 || Кириллов А. || 3 || 3 || 4 || 2 || 6
 +
|-
 +
| align="center"|10 || Марченко Е.|| 3 || 3 || 2.5 || 2 || -10
 +
|-
 +
| align="center"|11 || Матвеева Д. || 3 || 3 || 4 || 2 || 6
 +
|-
 +
| align="center"|12 || Меркулова Т. || 3 || 2.5 || 3 || -3 || -10
 +
|-
 +
| align="center"|13 || Некрасов К. || 3 || 3.5 || 3 || 2 || 3.5
 +
|-
 +
| align="center"|14 || Новиков П. || 3 || 3 || 3.5 || 1.5 || 3
 +
|-
 +
| align="center"|15 || Панов А. || 3 || 3 || 3.5 || 1.5 || 7
 +
|-
 +
| align="center"|16 || Плященко Е. || 2 || 4 || 1.5 || 1.5 || 5
 +
|-
 +
| align="center"|17 || Полежаев В. || 3 || 2.5 || 4 || 2 || 6
 +
|-
 +
| align="center"|18 || Сабурова М. || 3 || 3 || 0 || 1.5 || 4
 +
|-
 +
| align="center"|19 || Соколов Е.|| 3 || 4 || 4 || 2 || 6
 +
|-
 +
| align="center"|20 || Фигурнов М. || 3 || 3 || 4 || 2 || 6.5
 +
|-
 +
| align="center"|21 || Цупков С. || 3 || 3.5 || 3.5 || 3 || 5
 +
|-
 +
| align="center"|22 || Шанин И. || -2 || 1.5 || -1 || 0 || -10
 +
|}
 +
 +
= Задание 1. Исследование свойств одномерных статистических критериев на модельных данных =
= Задание 1. Исследование свойств одномерных статистических критериев на модельных данных =
Необходимо провести исследование одного или нескольких классических критериев проверки статистических гипотез. Интерес представляет поведение
Необходимо провести исследование одного или нескольких классических критериев проверки статистических гипотез. Интерес представляет поведение

Версия 06:43, 28 сентября 2012

Содержание

Оценки

№ п/п Студент Задание 1 (1 балл) Задание 2 (1 балл) Задание 3 (3 балла) Рецензировние задания 3 (1 балл) Сумма
1 Александров Я.
2 Артюхин С. 3 3 4 2 5.5
3 Бобрик К. 3 2.5 -10 3 3.5
4 Гаврилюк К. 3 3 4 2 6
5 Елшин Д. 3 3 4 2 6
6 Ермушева А. 2 2.5 2.5 2 5
7 Зимовнов А. 3 4 4 2 7
8 Игнатьев О. 3 3 2.5 0 4.5
9 Кириллов А. 3 3 4 2 6
10 Марченко Е. 3 3 2.5 2 -10
11 Матвеева Д. 3 3 4 2 6
12 Меркулова Т. 3 2.5 3 -3 -10
13 Некрасов К. 3 3.5 3 2 3.5
14 Новиков П. 3 3 3.5 1.5 3
15 Панов А. 3 3 3.5 1.5 7
16 Плященко Е. 2 4 1.5 1.5 5
17 Полежаев В. 3 2.5 4 2 6
18 Сабурова М. 3 3 0 1.5 4
19 Соколов Е. 3 4 4 2 6
20 Фигурнов М. 3 3 4 2 6.5
21 Цупков С. 3 3.5 3.5 3 5
22 Шанин И. -2 1.5 -1 0 -10


Задание 1. Исследование свойств одномерных статистических критериев на модельных данных

Необходимо провести исследование одного или нескольких классических критериев проверки статистических гипотез. Интерес представляет поведение достигаемого уровня значимости (p-value) как функции размера выборок и параметров распределения. В соответствии с индивидуальными параметрами задания необходимо указанным способом сгенерировать одну или несколько выборок из заданного распределения, выполнить проверку гипотезы при помощи соответствующего критерия, а затем многократно повторить эту процедуру для различных значений параметров. По результатам расчётов необходимо построить требуемые в задании графики, среди которых могут быть следующие:

  1. график зависимости достигаемого уровня значимости от значений параметров при однократном проведении эксперимента;
  2. график зависимости достигаемого уровня значимости одного или двух критериев от значений параметров, усреднённого по большому количеству повторений эксперимента (например, по 1000 повторений);
  3. график с эмпирическими оценками мощности одного или двух критериев для разных значений параметров.

В качестве оценки мощности принимается доля отвержений нулевой гипотезы среди всех проверок. То есть, если эксперимент повторялся k раз для каждого набора значений параметров, и в m из k случаев гипотеза была отвергнута на некотором фиксированном уровне значимости \alpha (примем \alpha=0.05), оценкой мощности будет отношение m/k.

Необходимо сдать: выполненный в LaTex или Microsoft Word отчёт с описанием алгоритма, построенными графиками и выводами (объяснение полученных результатов моделирования, границы применимости критерия и т.д.), а также *.m-файл или R-скрипт, при запуске которого на экран выводятся графики, соответствующие имеющимся в отчёте.

Задание принимается до первого ноября.

Личные инструменты