Участник:Ruzik/Песочница

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 5: Строка 5:
<tex>w \, {:=} \, w \, - \, \eta \sum_{i=1}^l L_a^\prime (a(x_i, w), \, y_i) \varphi^\prime (<w, x_i>)x_i</tex> <br />
<tex>w \, {:=} \, w \, - \, \eta \sum_{i=1}^l L_a^\prime (a(x_i, w), \, y_i) \varphi^\prime (<w, x_i>)x_i</tex> <br />
<tex>w_j \, {:=} \, \frac{<y, f_i>}{<f_i, f_j>}</tex> <br />
<tex>w_j \, {:=} \, \frac{<y, f_i>}{<f_i, f_j>}</tex> <br />
 +
<tex>x^j \, {:=} \, frac{x^j \, - \, x_{min}^j}{x_{max}^j \, - \, x_{min}^j}</tex> <br />

Версия 09:42, 3 января 2010

y^*: \: X \to Y
X^l \, = \, (x_i,y_i)_{i=1}^l, \; y_i \, = \, y^*(x_i)
Q(w) \, = \, \sum_{i=1}^l L(a(x_i, w), \, y_i) \to \min_w
w \, {:=} \, w \, - \, \eta \nabla Q(w)
w \, {:=} \, w \, - \, \eta \sum_{i=1}^l L_a^\prime (a(x_i, w), \, y_i) \varphi^\prime (<w, x_i>)x_i
w_j \, {:=} \, \frac{<y, f_i>}{<f_i, f_j>}
x^j \, {:=} \, frac{x^j \, - \, x_{min}^j}{x_{max}^j \, - \, x_{min}^j}

Личные инструменты