Участник:Tatarchuk
Материал из MachineLearning.
| Строка 8: | Строка 8: | ||
[http://www.icmlc.com '''I'''nternational '''C'''onference of '''M'''achine '''L'''earning and '''C'''ibernatics (ICMLC)] | [http://www.icmlc.com '''I'''nternational '''C'''onference of '''M'''achine '''L'''earning and '''C'''ibernatics (ICMLC)] | ||
| - | |||
| - | |||
== Софт == | == Софт == | ||
| - | [http://www.mosek.com Mosek Optimization SoftWare] | + | *[http://www.mosek.com Mosek Optimization SoftWare] ([http://www.mosek.com/fileadmin/products/5_0/tools/doc/pdf/tools.pdf Документация]) |
| + | |||
| + | Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. | ||
| + | Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия. | ||
| + | |||
| + | *[http://svmlight.joachims.org/ SVMLight] | ||
| + | |||
| + | Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных. | ||
| + | |||
| + | *[http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ LIBSVM] и [http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/ SVMLinear] | ||
| + | |||
| + | Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. | ||
| + | В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками. | ||
| + | |||
== Публикации == | == Публикации == | ||
Версия 11:07, 6 мая 2008
Татарчук Александр Игоревич
Конференции
International Conference of Machine Learning 2008 (ICML 2008)
International Conference of Pattern Recognition 2008 (ICPR 2008)
International Conference of Machine Learning and Cibernatics (ICMLC)
Софт
Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.
Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.
Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.
