Участник:Tatarchuk
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 9: | Строка 9: | ||
== Конференции == | == Конференции == | ||
'''Российкие''' | '''Российкие''' | ||
| + | |||
* [http://www.mmro.ru Математические методы распознавания образов (ММРО)] | * [http://www.mmro.ru Математические методы распознавания образов (ММРО)] | ||
* [http://www.twim.crimea.edu/ Интеллектуализация обработки информации 2006 (ИОИ—2008)] | * [http://www.twim.crimea.edu/ Интеллектуализация обработки информации 2006 (ИОИ—2008)] | ||
| Строка 15: | Строка 16: | ||
'''Зарубежные''' | '''Зарубежные''' | ||
| - | [http://icml2008.cs.helsinki.fi/ '''I'''nternational '''C'''onference of '''M'''achine '''L'''earning 2008 (ICML 2008)] | + | *[http://icml2008.cs.helsinki.fi/ '''I'''nternational '''C'''onference of '''M'''achine '''L'''earning 2008 (ICML 2008)] |
| - | [http://www.icpr2008.org '''I'''nternational '''C'''onference of '''P'''attern '''R'''ecognition 2008 (ICPR 2008)] | + | *[http://www.icpr2008.org '''I'''nternational '''C'''onference of '''P'''attern '''R'''ecognition 2008 (ICPR 2008)] |
| - | [http://www.icmlc.com '''I'''nternational '''C'''onference of '''M'''achine '''L'''earning and '''C'''ibernatics (ICMLC)] | + | *[http://www.icmlc.com '''I'''nternational '''C'''onference of '''M'''achine '''L'''earning and '''C'''ibernatics (ICMLC)] |
== Софт == | == Софт == | ||
Версия 11:46, 14 мая 2008
Татарчук Александр Игоревич
Содержание |
Недописанные статьи
Конференции
Российкие
- Математические методы распознавания образов (ММРО)
- Интеллектуализация обработки информации 2006 (ИОИ—2008)
- Распознавание образов и анализ изображений (РОАИ)
Зарубежные
Софт
Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.
Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.
Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.
