Участник:Tatarchuk

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 9: Строка 9:
== Полезные ссылки ==
== Полезные ссылки ==
* [http://vak.ed.gov.ru/ Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)]
* [http://vak.ed.gov.ru/ Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)]
-
* [http://vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/VAK/files_help_desk/per-04-2008.doc Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)]
+
* [http://vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/VAK/files_help_desk/per-04-2008.doc Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)]
 +
* [http://vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/VAK/files_help_desk/szi1.doc Перечень ведущих зарубежных рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция до 21 апреля 2008 года)]
 +
* [http://vak.ed.gov.ru/ru/news/vak/index.php?id4=843 О зарубежных научных журналах и изданиях, в которых могут быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук]
 +
 
== Конференции ==
== Конференции ==
'''Российкие'''
'''Российкие'''

Версия 13:31, 14 мая 2008

Татарчук Александр Игоревич

Содержание

Cтатьи проекта

Полезные ссылки

Конференции

Российкие

Зарубежные

Софт

Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.

Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.

Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.


Публикации

Личные инструменты