Участник:Tatarchuk
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 17: | Строка 17: | ||
* [http://scientific.thomson.com/products/wos/ Web of Science: Science Citation Index Expanded (индекс цитируемости зарубежных журналов по естественным наукам, одобренный ВАК)] | * [http://scientific.thomson.com/products/wos/ Web of Science: Science Citation Index Expanded (индекс цитируемости зарубежных журналов по естественным наукам, одобренный ВАК)] | ||
| - | === | + | === Российские конференции === |
* [http://www.mmro.ru Математические Методы распознавания образов (ММРО)] | * [http://www.mmro.ru Математические Методы распознавания образов (ММРО)] | ||
Версия 15:44, 14 мая 2008
Татарчук Александр Игоревич
Содержание |
Cтатьи проекта
Полезная информация
ВАК
- Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)
- Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)
- Перечень ведущих зарубежных рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция ДО 21 апреля 2008 года)
- О зарубежных научных журналах и изданиях, в которых могут быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук
- Web of Science: Science Citation Index Expanded (индекс цитируемости зарубежных журналов по естественным наукам, одобренный ВАК)
Российские конференции
- Математические Методы распознавания образов (ММРО)
- Интеллектуализация обработки информации 2006 (ИОИ 2008)
- Распознавание образов и анализ изображений (РОАИ)
Зарубежные конференции
ПО
Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.
Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.
Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.
