Участник:Tatarchuk

Материал из MachineLearning.

Татарчук Александр Игоревич

Содержание 1 FAQ 2 Links 2.1 ВАК 2.2 Libraries 2.3 Russian Conferences 2.4 Conferences 2.5 Workshops 3 Tools

FAQ

• MachineLearning:Справка
• MachineLearning:Инструктаж
• Википедия:Как править статьи
• Википедия:Оформление статей, правила русской типографики
• Википедия:Вставка специальных символов
• Википедия:Формулы
• Википедия:Как делать таблицы
• Википедия:Изображения

Links

ВАК

• Высшая аттестационная комиссия РФ (ВАК)
• Перечень ведущих российских рецензируемых научных журналов и изданий ВАК (редакция апрель 2008 года)
• О зарубежных научных журналах и изданиях, в которых могут быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук
• Web of Science: Science Citation Index Expanded (индекс цитируемости зарубежных журналов по естественным наукам, одобренный ВАК)

Libraries

• Поиск книг

Russian Conferences

• Математические Методы распознавания образов (ММРО)
• Интеллектуализация обработки информации 2008 (ИОИ 2008)
• Распознавание образов и анализ изображений 2008 (РОАИ 2008)

Conferences

• International Conference on Machine Learning (конференция)

• International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)

• International Conference of Pattern Recognition 2008 (ICPR 2008)

• Signal and Image Processing SIP-2008

Workshops

• Joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2008)

Tools

• Mosek Optimization SoftWare (Документация)

Солвер для решения общих задач линейного и квадратичного программирования. Доступна многократная полугодовая студенческая лицензия.

• SVMLight

Наиболее развитая и популярная реализация SVM на С++. Библиотека адаптирована для больших выборок и имеет эффективную реализацию скользящего контроля. Включены стандартные кернелы и допускается использование специальных.

• LIBSVM и SVMLinear

Эффективные и простые в использовании реализации SVM на С++ со схожими интерфейсами. В SVMLinear реализована только линейная классификация. Работают с большими выборками.