Участник:Tolstikhin

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 30: Строка 30:
'''Последняя активность''':
'''Последняя активность''':
-
*[[Участник:Tolstikhin/TODO|Добавлена]] презентация доклада «PAC-Bayes оценки и их применение в машинном обучении».
+
*[[Участник:Tolstikhin/Publications|Добавлена]] презентация доклада «PAC-Bayes оценки и их применение в машинном обучении».
-
*[[Участник:Tolstikhin/TODO|Добавлен]] текст короткой серии лекций об оценках избыточного риска в машинном обучении.
+
*[[Участник:Tolstikhin/Publications|Добавлен]] текст короткой серии лекций об оценках избыточного риска в машинном обучении.
*[[Предсказывающие_неравенства_в_задаче_эмпирической_минимизации_риска_(виртуальный_семинар)|обсуждение Лекций В.И. Колчинского (V. Koltchinskii)]] об оценках избыточного риска (excess risk) в SLT.
*[[Предсказывающие_неравенства_в_задаче_эмпирической_минимизации_риска_(виртуальный_семинар)|обсуждение Лекций В.И. Колчинского (V. Koltchinskii)]] об оценках избыточного риска (excess risk) в SLT.

Версия 10:29, 26 октября 2012

    Толстихин Илья Олегович

Аспирант Вычислительного центра РАН.
Семинары по курсу «Машинное обучение» (лектор К.В.Воронцов), ММП ВМиК МГУ.
Разработчик Лаборатории Касперского, группа «анализа методов детектирования».



Научные интересы:

  • теория статистического обучения (SLT);
  • оценки обобщающей способности (generalization bounds) и избыточного риска (excess risk bounds) в SLT;
  • неравенства концентрации меры (concentration-of-measure inequalities) в теории вероятности и их приложения;
  • теория эмпирических процессов;
  • PAC-Bayes оценки и их применение в машинном обучении.

Прочие подробности — на подстранице CV.

Мне можно написать письмо.

Последняя активность:


English version of this web page..

Личные инструменты