Участник:Tolstikhin

(Различия между версиями)

Версия 12:27, 21 июня 2013

Толстихин Илья Олегович

Научные интересы:

теория статистического обучения (SLT);
оценки обобщающей способности (generalization bounds) и избыточного риска (excess risk bounds) в SLT;
неравенства концентрации меры (concentration-of-measure inequalities) в теории вероятности и их приложения;
теория эмпирических процессов;
PAC-Bayes оценки и их применение в машинном обучении.

Прочие подробности — на подстранице CV.

Последняя активность:

Добавлена презентация доклада «PAC-Bayes оценки и их применение в машинном обучении».
Добавлен текст короткой серии лекций об оценках избыточного риска в машинном обучении.
обсуждение Лекций В.И. Колчинского (V. Koltchinskii) об оценках избыточного риска (excess risk) в SLT.

@@ Строка 9: / Строка 9: @@
 [[Машинное обучение (семинар, ММП ВМиК)|Семинары]] по курсу [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|«Машинное обучение»]] (лектор [[Участник:Vokov|К.В.Воронцов]]), [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|ММП]] [[Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ| ВМиК МГУ]].
 <br/>
-Старший Исследователь-Разработчик [http://ru.wikipedia.org/wiki/Лаборатория_Касперского Лаборатории Касперского], группа «анализа методов детектирования».
+Senior Research-Developer, [http://ru.wikipedia.org/wiki/Лаборатория_Касперского Лаборатории Касперского], группа «анализа методов детектирования».