Участник:Tolstikhin

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск
    Толстихин Илья Олегович

Аспирант Вычислительного центра РАН.
Семинары по курсу «Машинное обучение» (лектор К.В.Воронцов), ММП ВМиК МГУ.
Разработчик Лаборатории Касперского, группа «анализа методов детектирования».



Научные интересы:

  • теория статистического обучения (SLT);
  • оценки обобщающей способности (generalization bounds) и избыточного риска (excess risk bounds) в SLT;
  • неравенства концентрации меры (concentration-of-measure inequalities) в теории вероятности и их приложения;
  • теория эмпирических процессов.

Прочие подробности — на подстранице CV.

Последняя активность:

  • В разделе Обзоры, лекции, тексты добавлен текст короткой серии из трех лекций об оценках избыточного риска в машинном обучении.
  • В разделе Обзоры, лекции, тексты добавлена презентация доклада «PAC-Bayes оценки и их применение в машинном обучении».

Мне можно написать письмо.

English version of this web page..

Личные инструменты