Участник:Tolstikhin/Articles

Материал из MachineLearning.

< Участник:Tolstikhin(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (07:32, 16 февраля 2012) (править) (отменить)
 
(1 промежуточная версия не показана)
Строка 1: Строка 1:
 +
== Список не обновлялся с 2010 года. В скором времени будет обновлен. ==
 +
 +
'''Concentration Inequalities'''
'''Concentration Inequalities'''
#{{П:McDiarmid 2002 Concentration for Independent Permutations}}
#{{П:McDiarmid 2002 Concentration for Independent Permutations}}
-
:<small>Основная теорема (concentration inequality) доказывается с помощью модифицированного варианта теоремы Талаграна, связывающей вероятность получения вектора из некоторого подмножества векторного пространства A с матожиданием случайной величины, зависящей от расстояния Талаграна от случайного вектора до множества A.</small>
+
#:<small>Основная теорема (concentration inequality) доказывается с помощью модифицированного варианта теоремы Талаграна, связывающей вероятность получения вектора из некоторого подмножества векторного пространства A с матожиданием случайной величины, зависящей от расстояния Талаграна от случайного вектора до множества A.</small>
 +
#{{П:Boucheron 2004 Concentration inequalities}}
'''Rademacher Complexity'''
'''Rademacher Complexity'''
# ''Boucheron S., Bousquet O., Lugosi G.'' [http://www.econ.upf.edu/simlugosi/esaimsurvey.pdf Theory of classification: A survey of some recent advances] // ESAIM: Probability and Statistics. — 2005. — no. 9. — Pp. 323–375.
# ''Boucheron S., Bousquet O., Lugosi G.'' [http://www.econ.upf.edu/simlugosi/esaimsurvey.pdf Theory of classification: A survey of some recent advances] // ESAIM: Probability and Statistics. — 2005. — no. 9. — Pp. 323–375.

Текущая версия

Список не обновлялся с 2010 года. В скором времени будет обновлен.

Concentration Inequalities

  1. McDiarmid, C. Concentration for Independent Permutations // Comb. Probab. Comput.. — Cambridge University Press, 2002. — Vol. 11. — No. 2. — Pp. 163--178.  (подробнее)
    Основная теорема (concentration inequality) доказывается с помощью модифицированного варианта теоремы Талаграна, связывающей вероятность получения вектора из некоторого подмножества векторного пространства A с матожиданием случайной величины, зависящей от расстояния Талаграна от случайного вектора до множества A.
  2. Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240.  (подробнее)

Rademacher Complexity

  1. Boucheron S., Bousquet O., Lugosi G. Theory of classification: A survey of some recent advances // ESAIM: Probability and Statistics. — 2005. — no. 9. — Pp. 323–375.
  2. (Bartlett)
  3. (Koltchinski)
  4. (Mendelson)
  5. (Petra Phillips)
  6. (El-Yaniv)
  7. ...

EM algorithm

  1. (Bishop - variational bayesian methods)
  2. Michael I. Jordan, Robert A. Jacobs Hierarchical Mixtures of Experts and the EM Algorithm // Neural Computation. — 1993. — Т. 6. — С. 181-214.  (подробнее)
  3. ...
Личные инструменты