Участник:Tolstikhin/Articles

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Concentration Inequalities

  1. McDiarmid, C. Concentration for Independent Permutations // Comb. Probab. Comput.. — Cambridge University Press, 2002. — Vol. 11. — No. 2. — Pp. 163--178.  (подробнее)
    Основная теорема (concentration inequality) доказывается с помощью модифицированного варианта теоремы Талаграна, связывающей вероятность получения вектора из некоторого подмножества векторного пространства A с матожиданием случайной величины, зависящей от расстояния Талаграна от случайного вектора до множества A.
  2. Boucheron S., Lugosi G., Bousquet O. Concentration inequalities // Advanced Lectures in Machine Learning. — Springer, 2004. — С. 208-240.  (подробнее)

Rademacher Complexity

  1. Boucheron S., Bousquet O., Lugosi G. Theory of classification: A survey of some recent advances // ESAIM: Probability and Statistics. — 2005. — no. 9. — Pp. 323–375.
  2. (Bartlett)
  3. (Koltchinski)
  4. (Mendelson)
  5. (Petra Phillips)
  6. (El-Yaniv)
  7. ...

EM algorithm

  1. (Bishop - variational bayesian methods)
  2. Michael I. Jordan, Robert A. Jacobs Hierarchical Mixtures of Experts and the EM Algorithm // Neural Computation. — 1993. — Т. 6. — С. 181-214.  (подробнее)
  3. ...
Личные инструменты