Участник:Victor Kitov

Материал из MachineLearning.

Версия от 08:45, 27 февраля 2019; Victor Kitov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Виктор Китов

Преподаватель кафедры математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Читает лекции по курсам:

  1. Математические методы распознавания образов (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
  2. Нейросетевые методы обработки изображений (спецкурс для бакалавров)
  3. Машинное обучение (экспесс-курс по машинному обучению на РЭУ им.Г.В.Плеханова)


Участвует в преподавании курса по глубинному обучению.

Почта: v.v.kitov (at) yandex.ru


Сфера научных интересов

  1. Автоматический перенос стиля, при котором фотография/видео стилизуются под заданную стилевую картину-образец.
  2. Обработка изображений глубокими нейронными сетями.

Примеры автоматического переноса стиля

Исходное изображение - слева вверху, стиль - слева внизу, результат - справа.

Изображение:VKitov_style_transfer1.jpg

Изображение:VKitov_style_transfer2.jpg

Изображение:VKitov_style_transfer3.jpg

Изображение:VKitov_style_transfer4.jpg

Практический опыт

Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом.

Академический опыт

Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), его публикации насчитывают 15 опубликованных работ (включая 8 статей в журналах из списка ВАК), также он является соавтором одного патента в Китае. Помимо кафедры ММП на ф-те ВМиК МГУ, Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, а также в Imperial College в Лондоне.

Личные инструменты